El trabajo de patentes de IA comienza por comprender cómo funciona la tecnología. Analizamos el tratamiento de datos, el entrenamiento, la inferencia y la implementación para vincular las diferencias técnicas con las solicitudes, el análisis y la comercialización.
Foto: Yongduck Kim asesora a un equipo emprendedor
Nuestra práctica en patentes de IA y software abarca la educación, la salud, la industria manufacturera, la IA generativa y la robótica. A continuación presentamos las tecnologías en las que hemos trabajado y los clientes a los que hemos representado en cada sector.
Hemos intervenido en asuntos de patentes sobre IA aplicada al análisis de contenidos educativos y al aprendizaje adaptativo. El trabajo ha abarcado el procesamiento de datos de aprendizaje y la arquitectura de los sistemas que sustentan estos servicios.
Hemos tramitado solicitudes de patente derivadas de investigaciones universitarias en IA y aprendizaje automático, identificando las aportaciones inventivas y redactando las descripciones y reivindicaciones.
Nuestra experiencia en patentes del sector sanitario incluye tecnologías de IA aplicadas al procesamiento y análisis de datos médicos, las terapias digitales y el software para el tratamiento y la gestión de la salud.
Hemos intervenido en asuntos de patentes sobre IA aplicada a la supervisión de condiciones, la detección de anomalías y la optimización de operaciones en ganadería, construcción y fabricación. El trabajo ha incluido el análisis de datos de sensores y las tecnologías de control y toma de decisiones.
Nuestra experiencia en patentes de visión artificial y procesamiento de señales abarca la IA aplicada al reconocimiento de objetos y sus estados en imágenes y al análisis de señales digitales. Hemos trabajado en arquitecturas de procesamiento que van del preprocesamiento de datos y la inferencia al uso de los resultados.
Hemos intervenido en asuntos de patentes relativos a servicios basados en grandes modelos de lenguaje (LLM), con tecnologías para seleccionar las fuentes de información que se consultan, construir el contexto, integrar herramientas externas y verificar los resultados generados.
Hemos trabajado en asuntos de patentes de comunicaciones y robótica, así como en asuntos de IA y software del sector financiero. Las tecnologías tratadas incluyen la lógica de control, las arquitecturas de red y el procesamiento de datos financieros.
Hemos intervenido en asuntos de propiedad intelectual para videojuegos y servicios de contenidos digitales, relacionados con el procesamiento en el servidor y en el cliente, las interfaces y el software de distribución de contenidos.
MakinaRocks · BISTel.
VUNO · SUALAB · SI Analytics.
SELVAS AI · Baidu · Xiaomi · Empresas del grupo Tmax · Netmarble · Kakao Games
LG Electronics · Samsung Electronics
Incluso al utilizar el mismo modelo, los flujos de datos y los mecanismos de control del sistema pueden ser distintos. Examinamos esas diferencias y sus efectos en cada etapa de la implementación.
Analizamos las características inventivas de la selección de información recuperada, el reordenamiento y filtrado, la construcción del contexto y el preprocesamiento.
Examinamos cómo se transmite la información al LLM y cómo se integran las API y herramientas externas.
Revisamos la selección de herramientas, el orden de ejecución, las aprobaciones del usuario, los fallos, los reintentos y la gestión de excepciones.
Relacionamos la verificación y corrección de los resultados con el funcionamiento posterior del sistema y sus efectos técnicos.
Analizamos las características distintivas, sus efectos técnicos y la información necesaria para explicar cómo se implementa la tecnología.
Examinamos las diferencias en la obtención, selección, aumento y etiquetado de datos, el preprocesamiento y la extracción de características. Los derechos sobre los datos y la protección mediante patente de los métodos de procesamiento son cuestiones distintas.
Identificamos las diferencias en la arquitectura, los objetivos, las funciones de pérdida, el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo, y relacionamos los efectos medidos con las características que los producen.
Examinamos la recuperación y generación de información, los procesos de inferencia, la gestión de memoria y latencia, la ejecución en dispositivos y su control, incluidas las mejoras desarrolladas a partir de modelos públicos.
Revisamos las patentes anteriores, los artículos científicos y la hoja de ruta de desarrollo. Distinguimos la protección de su tecnología del análisis de derechos de terceros y definimos el alcance del trabajo según las necesidades de su empresa.
Selección de proyectos de la trayectoria profesional publicada de Yongduck Kim, incluidos trabajos realizados en IPLEX y en despachos anteriores.
Grado en Ingeniería de la Información, Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Soongsil. Aprobó el 50.º examen coreano de agentes de patentes. Analiza la tecnología en su contexto empresarial.
Trayectoria completa y publicaciones
Examina las estrategias internacionales de patentes de IA, el uso de la propiedad intelectual por empresas emergentes y la relación entre patentes y código abierto.
Lea la presentación del libroConsulte el libro ↗
Examina las cuestiones de patentes relacionadas con los datos, el preprocesamiento, el entrenamiento, los módulos de redes y las aplicaciones de IA.
Lea la presentación del libroConsulte el libro ↗
Una guía práctica sobre el examen de patentes de tecnologías de IA.
Lea la presentación del libroConsulte el libro ↗Actividades de formación en propiedad intelectual y mentoría de empresas emergentes. Consulte los detalles de cada actividad.
80 artículos
No se encontraron artículos. Pruebe otra búsqueda.
No es necesario disponer de una memoria de patente completa. Puede comenzar con documentos que expliquen cómo funciona su tecnología y cuál es su estado de desarrollo. En la primera consulta acordaremos cómo compartir la información detallada.
Contactar con el despacho ↗El uso de un modelo público no determina por sí solo la patentabilidad. Identificamos mejoras concretas en procesamiento, integración, control, entrenamiento o inferencia y las evaluamos frente al estado de la técnica y los requisitos de divulgación.
Prepare el problema técnico, el flujo de entrada y salida, las diferencias frente a métodos existentes, los resultados comparativos y el calendario de divulgación o lanzamiento. También ayudan los artículos, presentaciones y patentes anteriores. Comience con una consulta breve y acordemos cómo compartir los detalles.
No existe una exigencia universal de divulgar todo el código o los pesos. No obstante, la solicitud debe describir suficientemente la invención e incluir la información necesaria para realizar sus características esenciales y sustentar las reivindicaciones.
La solicitud de patente estudia cómo proteger su tecnología. El análisis FTO examina derechos de terceros para un país, un periodo y una configuración de producto definidos. Tener una patente no elimina por sí solo el riesgo de infracción.
Examinamos los datos, el entrenamiento, la inferencia y la aplicación industrial, junto con las características técnicas y las cuestiones de patentes en IA generativa, fabricación, imágenes médicas, bioseñales y radar para vehículos.
Examinamos la selección y evaluación de la información recuperada, su reordenamiento y filtrado, la construcción del contexto y su transmisión al LLM, así como los métodos propios de verificación o corrección de resultados.
Explique la selección de herramientas, el orden de tareas, la ejecución de API, las aprobaciones del usuario, los errores, los reintentos, las excepciones y la verificación. El flujo de control real permite identificar diferencias técnicas.