AI Times publicó una columna sobre patentes de IA generativa de Yongduck Kim, socio director y agente de patentes de IPLEX IP Law Firm.
En esta columna, presentamos la arquitectura de agente de IA empresarial para la IA generativa para utilizar de forma segura y eficiente los diversos datos de una empresa, centrándose en EE.UU. Patente No. 12111859 de C3.ai, una empresa estadounidense IA. En un entorno corporativo, se distribuyen datos en diferentes sistemas como bases de datos (DB), ERP, CRM, datos de sensores, correo electrónico y documentos PDF. En lugar de tener una IA procesa toda la información, la patente propone una estructura en la que un orquestador y múltiples agentes de IA profesionales cooperan para resolver problemas. Está diseñado para utilizar los datos corporativos con mayor precisión y fiabilidad.
En la columna, examinamos desde una perspectiva de patente el proceso por el cual el orquestador analiza las consultas de los usuarios, distribuye tareas, procesa datos estructurados y datos no estructurados de una manera óptima, e integra los resultados. También analizamos cómo la estructura que aumenta la fiabilidad de las respuestas mediante la verificación de la información repetitiva, el sistema tipo que conecta los datos de diferentes sistemas en un modelo común, y la estructura multiagente en la que múltiples agentes de inteligencia artificial colaboran en paralelo mejorar la precisión y usabilidad de la IA generativa para las empresas.
Además, observamos que esta patente se aleja de depender de un solo modelo de lenguaje grande (LLM) y presenta una dirección tecnológica para la era de la IA Agentic, donde colaboran varias IA profesionales. Se espera que estas tecnologías se conviertan en una base fundamental para utilizar eficazmente los datos corporativos en industrias que requieren una alta fiabilidad, como la fabricación, energía, finanzas, defensa y salud, y se espera que tengan implicaciones importantes en futuras estrategias de patentes de IA empresarial y generativas de IA.
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