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AI Times publicó una columna sobre patentes de inteligencia artificial de Yongduck Kim, socio director y agente de patentes de IPLEX IP Law Firm.
Yongduck Kim, agente de patentes, se centra en las patentes en campos de tecnología de vanguardia tales como inteligencia artificial (IA), fábricas inteligentes y blockchain, y tiene experiencia en el desempeño de la propiedad intelectual (propiedad intelectual) trabajo para varias empresas tecnológicas como Samsung Electronics, LG Electronics y Xiaomi. Además, ha escrito libros como “Guía práctica de evaluación de patentes de inteligencia artificial” y “Estrategia de seguridad de patentes de inteligencia artificial”, y continúa compartiendo su conocimiento experto sobre tecnología de inteligencia artificial y estrategia de patentes.
En esta columna examinaremos cómo se utiliza la IA generativa en la ciencia natural, como el desarrollo de drogas y la investigación de nuevos materiales. En el pasado, los humanos tuvieron que analizar vastas cantidades de papel y datos experimentales, pero en los últimos años, la IA ha evolucionado hacia una comprensión integrada de los datos multimodales y la predicción de nuevos materiales. Estos cambios están creando transformaciones innovadoras en términos de eficiencia y costo de la investigación.
En la columna, analizamos la estructura integrada del sistema que combina tecnología de comprensión de documentos, modelo predictivo, y generamos IA basada en patentes que reflejan la idea de tecnología EXAONE Discovery de LG IA. La clave es extraer una variedad de datos no estructurados como la tesis, la patente, la imagen y la estructura molecular, y reconstruirlos semánticamente, y luego combinarlos con modelos de predicción de reacción química y predicción de materialidad para producir nuevos resultados científicos. Esto nos permite ver la evolución de las tecnologías de IA que están involucradas en el proceso de investigación real más allá de la mera entrega de información.
Esta columna arroja luz sobre las implicaciones patentes de la creación de IA, en particular, a medida que se expande en plataformas de investigación científica. El diseño de sistemas, que incluye la estructuración de datos, la combinación de modelos predictivos y las estructuras de expansión de conocimientos mediante la interacción con los usuarios, ofrece importantes implicaciones en términos de medidas inventivas y la garantía del alcance de los derechos. Además, con la posibilidad de funcionar como una “patrina de carretera” en el campo de la investigación sobre el desarrollo de nuevos fármacos y materiales, se sugiere que la combinación de inteligencia artificial y conocimientos de dominio será un factor clave en futuras estrategias de patentes.
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