인공지능 특허,
구현의 차이를 분석하고
권리화 전략을 수립합니다.

공개 모델 사용 여부만으로 결론이 정해지지는 않습니다. 독자적인 데이터 처리, 모델의 결합·제어, 학습 또는 추론 방식 등 구체적인 개선을 먼저 정리하고, 선행기술과 대비해 신규성·진보성과 기재요건을 검토해야 합니다.

해결하려는 기술적 문제, 입력·출력과 처리 흐름, 기존 방식과의 차이, 비교 실험 및 효과, 공개·출시 일정이 도움이 됩니다. 논문·발표자료·제품 설명이나 선행특허가 있다면 함께 정리해 주세요. 첫 문의에는 핵심 쟁점을 간략히 적고 상세 자료의 전달 방법을 협의할 수 있습니다.

모든 출원에서 전체 코드나 가중치를 일률적으로 공개해야 하는 것은 아닙니다. 다만 발명을 실시할 수 있도록 설명해야 하므로, 핵심 구성의 구현에 필요한 정보와 청구범위를 뒷받침하는 내용은 구체적으로 검토해야 합니다.

특허 출원은 자사의 기술을 어떤 범위로 보호할지 검토하는 업무입니다. FTO는 특정 국가·시점·제품 구성을 기준으로 타인의 권리가 사업에 미칠 위험을 분석하는 업무입니다. 특허를 보유하고 있다는 사실만으로 타인 권리의 침해 위험이 없어지는 것은 아닙니다.

데이터·학습·추론의 흐름과 구체적인 산업 적용을 나누어 검토합니다. 생성형 AI부터 제조·의료영상·생체신호·차량용 레이더까지, 각 분야의 기술적 특성과 권리화 쟁점을 함께 확인합니다.

검색 대상 선정, 검색 결과의 평가·재정렬·필터링, 컨텍스트 구성과 LLM 전달 구조를 검토합니다. 생성 결과를 검증하거나 보정하는 독자적인 처리도 함께 살핍니다.

에이전트가 도구를 선택하고 작업 순서를 결정하는 방식, 외부 API 실행과 사용자 승인, 오류·재시도·예외 처리 및 결과 검증을 설명해 주세요. 실제 시스템의 제어 흐름을 바탕으로 기술적 차이를 정리합니다.

특허 수만으로 기술평가를 설명하기는 어렵습니다. 핵심 기술과 권리의 관계, 기술의 차별성, 사업 적용과 경쟁 환경 등 여러 항목이 함께 검토됩니다. 아이피렉스의 기술특례상장 업무 페이지에서 자문 범위와 공개 사례를 확인할 수 있습니다.