Los autocodificadores se utilizan para detectar fallos en equipos de fabricación. Este artículo examina una patente de MakinaRocks sobre su entrenamiento.
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Según esta patente, el submodelo es un auto-encoder.
Cada uno de los múltiples autocodificadores se enseña utilizando datos de aprendizaje obtenidos en diferentes entornos, como el tiempo para crear, fabricar procesos y recetas de fabricación.
Por otro lado, según esta patente, no enseña a cada uno de los submodels en paralelo, sino secuencialmente. Especialmente Una vez terminada la formación para el submodelo 1 se realiza la capacitación para el submodelo 2. En este caso, al menos algunos de los pesos del submodelo 1 son compartidos (o reutilizados) al aprender del submodelo 2.
Este aprendizaje conduce al siguiente modelo sin olvidar el conocimiento aprendido del modelo anterior. Así, se puede mejorar el rendimiento del siguiente modelo y reducir el tiempo de aprendizaje general. En otras palabras, La clave de esta patente es mejorar el rendimiento del modelo a través del aprendizaje de transferencia.Lo es.
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