영화 Last holiday는 병원으로부터 시한부 생명이라고 잘못된 판정을 받은 한 미국 여성이 유럽으로 '마지막 여행'을 떠나서 일으키는 소동을 그린 코미디물이다.
이 영화 스토리와 같이 가끔 병원에서 잘못된 판정을 내리는 경우가 있다. 이러한 오진을 방지하기 위해 의료 영상 분석에 인공지능을 사용하려는 시도가 많아지고 있는데 최근 딥러닝 기술이 급속도로 발전함에 따라 인공지능을 이용하여 의료 영상을 분석하는 기술도 같이 발전하고 있다.
아이피렉스 특허법률사무소의 고객사인 뷰노 뿐만 아니라 루닛, 제이엘케이 인스펙션 등과 같은 기업에서 인공지능에 기반하여 의료 영상을 분석하는 툴을 제공하고 있다. 이 포스팅을 통해 인공지능을 이용하여 의료 영상을 분석하는 툴을 제공하고 있는 루닛 사의 특허에 대해 간략하게 설명하겠다.
이 특허는 인공지능 기반 악성 종양 진단 시 사용되는 입력 데이터릇 샘플링하는 방법이 권리화되어 있는 특허이다. 즉, 인퍼런스 단계에서 모델에 입력되는 입력 데이터에 대해 전처리를 수행하는 것과 관련된 내용이 권리화되어 있는 특허이다.
좀 더 쉽게 설명하자면, 어떤 조직이 촬영된 이미지를 딥러닝 모델에 입력 시 이미지를 그대로 입력하지 않고 본 특허에서 설명하고 있는 방법으로 이미지를 추출해서 입력하겠다는 것이 이 발명의 핵심 내용이다.
이 특허에 기재되어 있는 구체적인 내용을 설명하면 아래와 같다.
 | 1. 원본 이미지에서 조직 영역을 검출하고 2. 원본 이미지를 축소시키고 3. 축소된 이미지에서 소정 간격만큼 떨어진 픽셀 위치에 포인트들을 찍고 4. 이미지를 다시 확대 시키고 5. 확대된 이미지 내에서 복수의 포인트들 중 어느 하나의 포인트를 선정해 줍니다. |
6. 그리고, 선정된 포인트를 중심으로 기 설정된 크기의 사각형을 그리고 7. 그 사각형 안에 있는 포인트들 각각의 좌표 평균 값을 구해서 그 좌표 평균 값을 중심 포인트로 잡고 사각형을 다시 그리고 8. 사각형 안의 이미지를 추출해냅니다. 9. 그리고, 사각형 안에 있는 포인트들을 제외한 밖에 있는 포인트들 중에서 다른 포인트를 선택하고, 10. 6번에서 10번까지의 작업을 계속 반복해서 복수의 이미지를 추출합니다. |  |
최종 결과를 나타내는 도면
이와 같은 방법으로 이미지를 추출하는 경우, 최종 결과를 나타내는 도면과 같이 중복되는 영역이 최소화되어 부정확한 병리 진단 결과가 도출되는 것을 최소화시킬 수 있고 추출되는 이미지의 개수도 감소시켜 컴퓨팅 비용을 감소시킬 수 있다고 한다.
일반적으로 인공 지능 기술을 개발하는 개발자들은 인공 지능 기술 그 자체를 특허로 보호받아야 하는 것 아닌가 하는 생각을 많이 하지만, 꼭 그런 것은 아니다.
오늘 설명한 특허와 같이 인공 지능 모델에 입력되는 데이터를 전처리하는 방법을 특허로 보호받는 경우도 있다. 그리고 다른 다양한 내용들을 특허로 보호받을 수도 있다. 이는 아래 버튼을 누르면 『인공지능 특허 보호받기』 포스팅에서 확인 가능하다.
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