인공지능 특허 전문 변리사 김용덕이 인공지능신문 기고를 통해, 중국 딥시크(DeepSeek)의 LLM 훈련 효율화 특허 전략을 심층 분석했습니다.
이번 기고문에서 김용덕 변리사는, 시퀀스 인덱싱 기반 데이터 구성, 분산 스토리지 병렬 스트리밍, 적응형 데이터 압축·저장 등 3가지 핵심 특허 기술을 소개하며, 저장·전송·처리 비용 절감과 GPU 활용률 극대화가 LLM 경쟁력의 핵심임을 강조했습니다.
기고문을 통해 “성능만 키우는 시대는 끝났다.앞으로 AI 경쟁의 핵심은 ‘더 큰 모델’이 아니라 ‘더 똑똑한 훈련 방식’”이라며, 이 기술이 초거대 AI뿐 아니라 더 작고 경제적인 AI 생태계 구축에도 중요한 촉매제가 될 것이라고 밝혔습니다.
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