아이피렉스 특허법률사무소 김용덕 대표변리사의 생성형 AI 특허 관련 칼럼이 국내 AI 전문 매체인 인공지능신문(AI Times)에 게재되었습니다.
이번 칼럼에서는 구글(Google)의 미국 특허 제12,711,312호를 중심으로, 생성형 AI가 단순히 정답을 생성하는 것을 넘어 정답에 도달하기까지의 중간 추론 과정까지 학습하는 기술을 소개합니다. 해당 특허는 ‘잠재변수 추론을 이용한 생성형 모델 튜닝’에 관한 것으로, 학습 과정에서 최종 출력뿐만 아니라 중간에 생성되는 텍스트 토큰을 중요한 학습 대상으로 활용하는 구조를 제안하고 있습니다.
칼럼에서는 하나의 문제에 대해 다양한 추론 경로가 존재할 수 있다는 점에 주목합니다. 구글의 특허는 중간 추론을 하나의 고정된 정답으로 제한하기보다 일종의 잠재변수(latent variable)로 취급하고, 여러 가능한 추론 과정과 최종 결과의 관계를 평가해 모델의 매개변수를 조정하는 방식을 제시합니다. 이를 통해 단순히 ‘정답을 맞히는 AI’를 넘어, 복잡한 문제를 단계적으로 해결할 수 있는 AI 모델의 학습 방식을 살펴봅니다.
아울러 이러한 추론 학습 기술이 수학 문제나 질의응답뿐만 아니라 코드 생성, 문서 요약, 번역, AI 에이전트 등 다양한 생성형 AI 분야로 확장될 가능성도 함께 분석합니다. 특히 AI가 검색, 데이터 분석, 코딩 등 여러 작업을 연속적으로 수행하는 에이전트 형태로 발전할수록 각각의 단계에서 올바른 판단을 내리는 능력이 중요해지는 만큼, 중간 추론 과정을 효과적으로 학습시키는 기술은 차세대 AI 경쟁에서 중요한 요소가 될 수 있습니다.
이번 칼럼은 생성형 AI의 경쟁이 단순한 모델 규모나 지식량을 넘어 ‘어떻게 생각하고 추론하는가’를 학습시키는 방향으로 확대되고 있음을 보여주는 특허 사례를 소개합니다. AI 기술과 특허 전략의 변화에 관심이 있으시다면, 구글의 이번 특허가 제시하는 생성형 AI 추론 학습 기술의 구체적인 내용과 특허적 의미를 확인해 보시기 바랍니다.
기사 전문은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
이 글은 표시된 게시일을 기준으로 작성된 자료입니다. 개별 사안에 대한 검토는 상담을 통해 안내합니다.