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[기고문 등재] 데이터에서 숨겨진 패턴이나 구조 찾는 데 중점을 두고 있는 ‘인공지능 비지도 학습 기술 및 특허 사례 분석’

김용덕 대표 변리사가 작성한 기고문 「데이터에서 숨겨진 패턴이나 구조 찾는 데 중점을 두고 있는 ‘인공지능 비지도 학습 기술 및 특허 사례 분석’」이 인공지능 신문에 등재되었습니다.

김용덕 대표 변리사가 작성한 기고문 「데이터에서 숨겨진 패턴이나 구조 찾는 데 중점을 두고 있는 ‘인공지능 비지도 학습 기술 및 특허 사례 분석’」이 인공지능 신문에 등재되었습니다.
인공지능(AI)은 여러 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있다. 그 중에서도 비지도 학습은 데이터로부터 숨겨진 패턴이나 구조를 찾는 데 중점을 두고 있어, 다양한 분야에서 그 응용 가능성을 넓혀가고 있다. 이 글에서는 인공지능 비지도 학습의 원리, 주요 기술, 응용 사례 및 특허 사례에 대해 자세히 살펴본다.
출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)
※ 위 단추를 클릭하면 기고문 전문을 확인하실 수 있습니다.

비지도 학습은 라벨이 없는 데이터에서 내재된 구조를 학습하는 방식입니다. 기고문에서는 클러스터링, 차원 축소, 이상 탐지와 관련 기술·방법론을 살펴보고, 응용 사례와 특허 분석을 함께 소개합니다.

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