ネイバーの画像翻訳特許を読む―動くカメラ映像に訳文を重ねる仕組み
米国特許US12197883B2を題材に、フレーム選択、文字認識、表示位置の追跡と翻訳結果の更新を解説します。
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FlashAttention-2を読む：長い文脈のアテンションをGPUで効率化する仕組み
Tri Daoの論文を基に、タイル分割、行列積以外の演算削減、GPUへの仕事の割り当てを整理し、カーネルとモデル全体の速度を区別します。
記事を読むMAD-RAG――検索文書を加えても画像の根拠を失わないために
二重の質問配置とアテンション出力の混合を、評価条件、誤答の回復率、実装上の限界に分けて読み解きます。
記事を読むモデル回答と検索知識が食い違うとき――BaiduのRAG処理を読む
米国公開出願US20260087055A1を基に、事実と意味の不整合を分ける処理と千帆の技術的な位置付けを解説します。
記事を読むNVIDIAの候補トークン選択：何を検証するかでLLM推論を効率化する
公開出願US20260236763A1を題材に、投機的デコーディングの追加的な利得と処理コストを解説します。
記事を読むDEEPX DX-M1とエッジAI―実機評価を学習へ戻す技術を読む
米国公開特許出願US20260065050A1を、仮想の工場検査を例に、異種プロセッサ、モデル最適化、評価のフィードバックという観点から解説します。
記事を読むAttention Residualsを読み解く：層間の情報選択と特許実務の着眼点
Attention ResidualsとBlock AttnResの仕組み、実験結果の読み方、AI発明の権利化を検討する際の技術的な着眼点を解説します。
記事を読むFiXを読む：ソフトマックス注意機構における特徴ごとの忘却制御
金容德弁理士がFiXの特徴単位ゲート、数値計算とページ型キャッシュを分析し、実験で示された効果と残る課題を整理します。
記事を読むMHAR：特徴部分空間ごとに過去の層を読み分ける仕組み
韓国弁理士の金容德が、Multi-Head Attention Residualsの深さ方向の情報選択、実験結果、実装コストと技術的効果を検討します。
記事を読む寄稿掲載：Claude Computer Useを手がかりに、AIエージェントの学習技術を特許から読み解く
金容德代表弁理士の寄稿がAI Timesに掲載されました。米国特許第12,585,862号を取り上げ、AIエージェントが画面操作を学ぶ仕組みを解説しています。
記事を読む知的財産戦略は技術の理解から始まる：IPLEXインタビュー
AI・ソフトウェア技術と事業戦略を一体として捉える、IPLEXの知的財産への取り組みをご紹介します。起業家向け研修、メンタリング、お客様との対話を通じた経験をお伝えします。
記事を読むAI特許：保護対象と出願準備の要点
AI技術の特許出願に向けて、保護対象の検討と準備すべき資料を解説します。
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