FiX: избирательное забывание признаков в softmax-внимании
Патентный поверенный Ким Ёндок рассматривает векторные затворы FiX, устойчивость вычислений и страничный кэш, отделяя результаты экспериментов от открытых вопросов.
Читать статьюНовости и аналитика
Идеи, события
и взгляд на интеллектуальную собственность.
Практика в сфере интеллектуальной собственности, технологии ИИ, международная охрана и новости IPLEX. Читайте наши материалы на русском языке.
336 Статьи и обновления
ВсеПатентыИИ и программное обеспечениеТоварные знаки за рубежомПромышленные образцыТоварные знакиНовости IPLEXЗарубежные промышленные образцыЗарубежные патентыАвторское правоЛистинг технологических компаний
62 публикаций
MHAR: выбор информации из предыдущих слоёв по подпространствам признаков
Корейский патентный поверенный Ким Ёндок разбирает Multi-Head Attention Residuals: маршрутизацию по глубине, результаты экспериментов, затраты реализации и технические эффекты.
Читать статьюКолонка в AI Times: как ИИ учится работать с компьютером — анализ патента на обучение агентов
В новой колонке для AI Times управляющий партнёр IPLEX Ким Ёндок рассматривает Claude Computer Use и обучение ИИ-агентов на примере патента США № 12 585 862.
Читать статьюСтратегия в сфере интеллектуальной собственности начинается с понимания технологии: интервью IPLEX
В интервью рассказываем, как IPLEX объединяет анализ технологий ИИ и программного обеспечения с задачами бизнеса. Делимся опытом обучения предпринимателей, наставничества и взаимодействия с клиентами.
Читать статьюПатенты на ИИ: объекты охраны и подготовка заявки
Какие аспекты ИИ-технологии можно защитить и какие материалы необходимы для подготовки патентной заявки.
Читать статьюКолонка: патент Google на обучение с подкреплением в компьютерном зрении — вознаграждение за обучение, а не только за ответы
В AI Times опубликована колонка управляющего партнера и патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока о патентах на искусственный интеллект.
Читать статьюПатентная практика на основе понимания технологий ИИ и программного обеспечения
Мы разрабатываем патентные стратегии для технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM), машинное и глубокое обучение, а также программное обеспечение.
Читать статьюАнализ TROLL: доверительные области на уровне токенов для стабилизации обучения LLM с подкреплением вместо ограничения PPO
Обучение с подкреплением на основе вознаграждения всё чаще применяется для развития способности больших языковых моделей к рассуждению. Один из распространённых подходов — оптимизация политики по принципу PPO. Методы GRPO, Dr.GRPO, GSPO и REINFORCE++ изменяют оценку преимущества или нормализацию, стремясь ограничить чрезмерные изменения политики за одно обновление…
Читать статьюРазбор статьи «Агентное рассуждение для больших языковых моделей»
Термин «ИИ-агент» используется широко, но его значение трактуется по-разному: от чат-бота с поиском до системы, которая планирует задачи и вызывает внешние инструменты. Современные исследования рассматривают различия между этими подходами…
Читать статьюПочему LLM теряют нить по мере удлинения диалога?
При работе с диалоговым ИИ, например ChatGPT, можно заметить, что модель, поначалу точно следовавшая указаниям, начинает отклоняться от задачи по мере добавления новых условий. Она повторяет уже исправленные ошибки или сохраняет первоначальные предположения. Хотя вся переписка доступна, некоторые важные условия словно теряются.
Читать статьюКолонка: патент Google на генеративное рассуждение ИИ — обучение процессу мышления
В AI Times опубликована колонка управляющего партнера и патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока о патентах на генеративный ИИ.
Читать статьюРазбор AgentGym-RL: обучение ИИ-агентов долгосрочному планированию с помощью многошагового обучения с подкреплением
Задача меняется, когда от ИИ-агента требуется не просто дать правильный ответ, а найти нужную информацию на сайте, нажать соответствующую кнопку и при неудаче скорректировать действия. Решение состоит из последовательности действий, наблюдений и оценок. В ходе этой работы агент может нажать не ту кнопку…
Читать статью