
Inteligencia artificial / agente de patentes Software Yongduck Kim.
Tramitamos solicitudes y definimos estrategias de patentes para tecnologías de IA, IA generativa y LLM, aprendizaje automático y profundo, y software.
Yongduck Kim es el abogado representante de patentes de la firma IPLEX de propiedad intelectual y se especializa en ingeniería electrónica de información y comunicaciones en la Universidad Soongsil.
Prestamos asesoramiento en propiedad intelectual sobre solicitudes de patente, desarrollo de carteras, I+D basada en información de PI, evaluación tecnológica de empresas de IA y admisión a cotización mediante la vía especial para empresas tecnológicas, con especial atención a la inteligencia artificial y el software.
Además de la IA generativa y el LLM, manejamos el trabajo de patentes en tecnologías de IA y software aplicadas a diversos campos industriales como IA médica, IA industrial, fábrica inteligente, visión de computadora, visión de la máquina, análisis de imagen, grandes datos, comunicaciones, robots, finanzas y juegos.

Abogado de patentes de Yongduck Kim importante trabajo de inteligencia artificial y software
- solicitud de patente de inteligencia artificial
- Patentes relacionadas con la inteligencia artificial generativa, LLM y RAG.
- patentes relacionadas con el agente de inteligencia artificial
- patentes de aprendizaje/aprendizaje de la máquina
- Visión informática/image patentes de IA
- patentes médicas de salud IA/digital
- Patentes industriales de fábrica de IA/Smart
- Grandes patentes de procesamiento de datos/datos
- patentes de software / plataforma
- patentes de software relacionadas con robots, comunicaciones y juegos
- Construcción de una cartera de patentes de arranque de IA
- I+D basada en información de PI para empresas de IA y análisis de patentes de competidores
- Asesoramiento en patentes y PI para la admisión especial a cotización por la vía tecnológica
Trabajo de patente de IA y software actualmente realizado por IPLEX
Las principales áreas comerciales de IPLEX son inteligencia artificial y software, y realizamos trabajos relacionados con solicitudes de patente, estrategias de patentes y propiedad intelectual para empresas y universidades.
No se limita a modelos específicos de aprendizaje automático o tecnologías generativas de IA, sino que abarca una amplia gama de tecnologías de IA y software aplicadas a diversas industrias como educación, medicina, fabricación, construcción, procesamiento de imágenes, procesamiento de señales, comunicaciones, robots, finanzas y juegos.
Investigación de inteligencia artificial edutech y universidad
En el campo de la educación y la edutech, estamos realizando trabajos de patentes relacionados con la inteligencia artificial para Curea Co., Ltd., Turing Co., Ltd., Ball Lab Co., Ltd. e IEA Co., Ltd.
Examinamos varias tecnologías de la tecnología de la tecnología desde una perspectiva patentada, como los servicios de educación basados en IA que analizan el contenido educativo y los datos de aprendizaje o proporcionan resultados basados en el estado y las características del alumno.
En el campo de la investigación universitaria, estamos realizando trabajos de patentes relacionados con la tecnología de inteligencia artificial investigada en el Departamento de Ingeniería de Inteligencia Artificial de la Universidad de Mujeres Sookmyung y el Departamento de Ingeniería de Inteligencia Artificial en la Universidad de Daejeon.
Analizamos las invenciones de las tecnologías de IA y machine learning desarrolladas en las universidades y somos responsables de presentar solicitudes para asegurar derechos de patentes reales para resultados de investigación.
patentes médicas de salud IA/digital
En el campo médico y sanitario, estamos trabajando en patentes relacionadas con IA y software para Hi Co., Ltd., una compañía de terapéuticas digitales, y Alicore Co., Ltd., una empresa de tecnología médica.
Examinamos varias invenciones desarrolladas en el campo de la salud digital desde una perspectiva de patente, incluyendo el procesamiento y análisis de datos médicos y sanitarios, y tecnologías de tratamiento y gestión utilizando software.
Inteligencia artificial industrial·Smart Factory·Smart Construction.
En la industria ganadera, estamos realizando trabajos de patentes relacionados con la tecnología de inteligencia artificial de Mtrisen Co., Ltd.
En el campo de la construcción inteligente, estamos tratando con IA y tecnologías relacionadas con software de T plagaBlue Lab Co., Ltd. and Decopia Co., Ltd.
En la fábrica inteligente y el campo industrial IA, estamos realizando trabajos de patentes sobre la tecnología de inteligencia artificial de Enmetric LLC y AI Nation Co., Ltd.
Las tecnologías de IA que analizan diversos datos generados en los sitios industriales para determinar el estado o detectar anomalías y optimizar los procesos de producción o operación son los principales temas de revisión.
Visión informática, video IA, procesamiento digital de señales
En el campo del procesamiento de imágenes y la visión artificial, estamos trabajando en patentes relacionadas con la inteligencia artificial para Cubberry Co., Ltd., Gear E Co., Ltd. y UOK Co., Ltd.
Examinamos la tecnología de procesamiento de imágenes IA que recibe datos de imagen y vídeo para reconocer y analizar objetos o estados, o generar la información necesaria.
En el campo del procesamiento digital de señales, estamos realizando trabajos de patentes sobre la tecnología de inteligencia artificial de IA Co., Ltd..
En las patentes de IA, la forma en que se procesan y analizan diversos datos digitales, incluidas las señales de sensores, así como imágenes, vídeos o textos, también está sujeta a una importante revisión técnica.
patentes Generativas IA·LLM·RAG
En el campo de los modelos de lenguaje a gran escala, estoy a cargo de la labor de patente relacionada con la tecnología LLM de Logos AI Co., Ltd..
En invenciones relacionadas con la IA generativa y el LLM, la patentabilidad no se determina únicamente sobre la base de que se utiliza un modelo de lenguaje específico.
Analizamos juntos los siguientes elementos técnicos específicos:
- Cómo se organizan los datos y el contexto de los insumos
- Estructura de recuperación y procesamiento de datos
- Cómo RAG determina qué buscar
- Estructura para la entrega de resultados de búsqueda a LLM
- Cómo se manejan los avisos y contextos
- Cómo vincular un modelo con un sistema externo o una herramienta
- Método de verificación o corrección de los resultados generados
- Una estructura en la que los resultados generados se utilizan en servicios reales
En el caso de los agentes de IA, las operaciones específicas del sistema, como los criterios para seleccionar qué herramientas utilizar, el orden de ejecución, el proceso de aprobación del usuario, el manejo de fallos, las retries y el manejo de excepciones, también pueden estar sujetas a revisión de patentes.
.
IA y software en comunicaciones, robótica y finanzas
En el campo de las comunicaciones y redes inalámbricas, estamos realizando trabajos de patentes relacionados con las tecnologías de Sunwave Tech Co., Ltd. y Quinta Dimensión Co., Ltd.
En el campo robótico, estamos realizando trabajos de patentes relacionados con el control robot y la tecnología de software para Corea Robotics Co., Ltd.
En el campo financiero, tengo experiencia trabajando en IA y software en Jeju Bank Co., Ltd.
Examinamos tecnologías que combinan la lógica de decisión del software y la estructura del sistema real, como el control de red, el control de movimiento robot y el procesamiento de datos financieros, desde una perspectiva de patente.
Juego·Content·Software Patent.
En el campo de la tecnología relacionada con el juego, estoy realizando trabajos de propiedad intelectual para Averton Co., Ltd.
En el campo de juegos y contenidos, en lugar de la simple idea o reglas de juego, nos centramos en la estructura de software para implementarlos, procesamiento de datos entre el servidor y el cliente, interfaz de usuario, método de provisión de contenidos y tecnología implementada en el proceso de operación de servicio.

En las patentes de IA, la estructura operativa real de la tecnología es más importante que el nombre del modelo.
Las patentes de IA son difíciles de juzgar basándose únicamente en el nombre de un algoritmo específico o modelo de inteligencia artificial.
Incluso si se utiliza la misma tecnología de aprendizaje automático o de aprendizaje profundo, los datos de entrada, el problema técnico a resolver, la configuración del sistema y el método de utilización de los resultados pueden variar si los campos industriales aplicados, como la educación, la medicina, la fabricación, el procesamiento de imágenes, las comunicaciones, la robótica y la financiación, son diferentes.
IPLEX examina conjuntamente los siguientes factores al revisar las tecnologías de IA:
- Tipos y composición de datos de entrada
- Recopilación de datos y proceso de elaboración previa
- Cómo organizar y limpiar datos de entrenamiento
- Proceso de aprendizaje de máquinas y modelos de aprendizaje profundo
- Procesamiento realizado en la fase de inferencia
- Producción de datos por el modelo
- Cómo utilizar los resultados de la producción en sistemas reales
- División de funciones entre servidores, terminales y dispositivos de borde
- Estructura de conexión con sistemas externos y API
- Flujo de procesamiento en comparación con las tecnologías existentes
- Diferencias sistémicas derivadas de la aplicación de la tecnología
Sobre la base de este análisis, realizamos solicitudes de patente de IA, solicitudes de patente de software, patentes generativas de IA/LLM, licencias de tecnologías de aprendizaje/aprendizaje continuo de máquinas, construcción de carteras de patentes para empresas de IA y trabajo de estrategia de propiedad intelectual.

IA y experiencia de aplicación de patentes de software acumulada antes de abrir el negocio
La información a continuación es la experiencia personal del agente de patentes Yongduck Kim en su afiliación anterior antes de abrir IPLEX.
Esta experiencia es separada y distinta de la lista actual de clientes de IPLEX.
La inteligencia artificial industrial.
Mientras estaba a cargo del trabajo de patentes para Machinalax y Vistel, me encargué de tecnologías de inteligencia artificial relacionadas con el análisis de datos industriales y de fabricación, detección de anomalías de equipos, predicción y optimización de procesos.
Realizamos trabajos de patentes en tecnología industrial de IA que analiza datos generados en sitios de fabricación utilizando IA y machine learning, identifica condiciones anormales en el equipo y optimiza los procesos de producción.
IA médica
Realizamos trabajos de patentes relacionados con la tecnología de inteligencia artificial aplicada a los datos médicos e imágenes médicas de Vuno.
Cubrimos la tecnología médica de inteligencia artificial que deriva la información necesaria mediante el análisis de imágenes médicas y datos médicos mediante el aprendizaje automático y la tecnología de aprendizaje profundo.
Visión de la máquina/video IA
Yo estaba a cargo del trabajo de patentes relacionado con la tecnología de visión y análisis de imagen de Sua Lab basada en el aprendizaje profundo.
Revisamos la visión artificial y las tecnologías de aprendizaje profundo que reconocen objetos, defectos o patrones específicos analizando datos de imagen y vídeo adquiridos desde sitios de fabricación con IA.
La inteligencia artificial satelital/Aerial Image.
Cubrimos la tecnología de análisis de inteligencia artificial de imagen satelital y de imagen aérea de SIA.
Realizamos trabajos de patentes relacionados con el reconocimiento de imágenes y la tecnología de IA que detecta y analiza objetos específicos o información de terreno en imágenes satélites y aéreas.
Otras experiencias de rendimiento IA y software
Yo estaba a cargo del trabajo de patente e propiedad intelectual relacionado con inteligencia artificial y software para Selvas IA, Baidu y Xiaomi.
También realizamos trabajos de patentes relacionados con la tecnología de software y juego para los afiliados Tmax, Netmarble y Kakao Games.
En LG Electronics y Samsung Electronics, tengo experiencia trabajando exclusivamente en solicitudes de patente relacionadas con UI/UX y tecnología de software.
Experiencia en evaluación tecnológica y admisión especial a cotización de empresas de IA
Además del trabajo de solicitud de patentes, el agente de patentes Yongduck Kim sigue participando en la evaluación de la competitividad tecnológica y la propiedad intelectual de las empresas de IA.
Evaluación de la tecnología de la empresa de IA
Participa como asesor externo de Korea Technology Credit Data, SCI Evaluation Information y NICE D&B en evaluaciones tecnológicas de empresas de IA para su admisión especial a cotización.
Durante el proceso de evaluación tecnológica, revisamos exhaustivamente los siguientes factores en relación con las tecnologías básicas de la empresa.
- Diferenciación tecnológica
- competitividad tecnológica
- Aplicabilidad de las empresas
- Situación de la garantía de patentes y propiedad intelectual
- Diferencias de tecnologías competidoras
- Vínculos entre la tecnología y la competitividad empresarial
- Composición de cartera de patentes
Las empresas que realizaron evaluaciones tecnológicas incluyen IA Metics, Deep Brain IA, Seoul Robotics, Near Lab y Ride Flux.
Cada empresa corresponde a un área de tecnología de IA diferente, incluyendo IA basada en imágenes/datos, IA generativa/sintética, conducción autónoma y tecnología cognitiva, drones/robotics y software de conducción autónomo.
Asesoramiento a Nota durante su proceso de admisión especial a cotización por la vía tecnológica
Yongduck Kim, agente de patentes, tiene experiencia asesorando a las empresas en el proceso de inclusión especial basado en tecnología de Nota, una empresa de tecnología de ponderación ligera y optimización de IA.
En lugar de limitarnos a un simple trabajo de solicitudes de patente, también revisamos la tecnología básica de la empresa, cartera de patentes, competitividad tecnológica y estrategia de propiedad intelectual.
A través de esto, asesoramos sobre cómo la tecnología de la empresa de IA está conectada con la competitividad empresarial real y el valor corporativo, y qué estructura de derechos se utilizará para proteger las tecnologías básicas.
I+D basada en información de PI en el ámbito de la IA con el Instituto Coreano de Desarrollo de Estrategias de Patentes
Yongduck Kim, agente de patentes, colaboró con el Instituto Coreano de Desarrollo de Estrategias de Patentes en proyectos de I+D basada en información de PI y estrategia de patentes para diversas tecnologías de inteligencia artificial y macrodatos.
Las principales esferas de rendimiento son:
- Fabricación inteligente basada en inteligencia artificial y grandes datos
- Plataforma inteligente de análisis de datos grandes
- Análisis de ARN basado en el aprendizaje automático
- Detección y optimización de anomalías específicas de la industria
- Reconocimiento peatonal de radar automotriz basado en el aprendizaje profundo
La I+D basada en información de PI va más allá de la búsqueda de patentes relacionadas. También analiza la estructura de la tecnología y su contexto de aplicación industrial para orientar la investigación y desarrollo, estudiar las patentes de competidores y el estado de la técnica, y definir estrategias de protección futura.

Libros relacionados con patentes de IA
Yongduck Kim, agente de patentes, ha escrito los siguientes libros sobre el tema de las patentes de inteligencia artificial.
『 Guía de la práctica de la prueba de patentes de inteligencia artificial.』 · 2022
Este libro resume los requisitos de descripción, requisitos de patentes y casos de examen relacionados para invenciones de IA.
『La estrategia de seguridad de la inteligencia artificial.』 2024
Este libro abarca temas de derechos de patentes que pueden ser revisados en cada etapa de la tecnología de IA, incluidos datos de entrenamiento, preprocesamiento de datos, aprendizaje, inferencia y post-procesamiento.
『La Estrategia de Patentes de la IA abierta y la Competencia Global de Patentes de la IA.』 · 2025
Cubre las estrategias de patentes de las compañías mundiales de IA, incluyendo OpenAI, y las estrategias de competencia y utilización de patentes que las startups de IA pueden referirse.
Contribuido a la divulgación de más de 50 patentes de inteligencia artificial y software
Yongduck Kim, agente de patentes, continúa escribiendo contribuciones públicas relacionadas con patentes de inteligencia artificial y software a través del AI Times.
Analizamos patentes reveladas por compañías globales de IA como OpenAI, Google, Meta, Qualcomm, SAP y C3.ai, y explicamos las características técnicas y el alcance de los derechos mostrados en las especificaciones y reivindicaciones de patentes, así como la dirección de desarrollo tecnológico de la empresa y la estrategia de patentes.
Entre los temas principales que contribuyen figuran las siguientes tecnologías:
- OpenAI generative IA y tecnología multimodal
- Tecnologías de razonamiento y aprendizaje de los LLM
- Agente de inteligencia
- RAG y empresa de IA
- Interfaz de usuario basada en la inteligencia artificial
- Generación de imagen IA
- Reconocimiento de voz IA
- Avatar de IA
- IA médica
- Conducción autónoma y robótica
- Detección de anomalías basadas en el aprendizaje automático
- Estrategia de patentes de las empresas mundiales de inteligencia artificial
- Admisión especial a cotización y estrategia de patentes para empresas de IA
¿Qué se revisa en la consulta de patentes de IA?
Una buena consulta de patentes de IA no termina con simplemente preguntar “¿Qué modelo de IA estás usando?”
Para identificar con precisión las tecnologías que necesitan ser protegidas por patentes, es necesario analizar específicamente qué ha cambiado en comparación con los métodos convencionales y qué cambios estas diferencias causan en el procesamiento de datos o el funcionamiento del sistema.
La consulta de patentes de IA y software de IPLEX examina las tecnologías que se centran en:
- El problema técnico que estás tratando de resolver
- Diferencias distintivas de las tecnologías existentes
- Datos de entrada utilizados
- Recopilación de datos y métodos de procesamiento previo
- Organización de datos de entrenamiento
- Cómo aprende e infiere el modelo
- Significado y contenido de la salida del modelo
- Cómo se utilizan los resultados de la salida en sistemas posteriores
- Estructura de procesamiento entre servidor y terminal
- Sistema externo y método de conexión API
- Flujo de datos entre los servicios
- Principales elementos tecnológicos que deben ser protegidos por patentes
La tecnología descrita por el desarrollador se concreta mediante estos elementos y se analiza como una solución técnica susceptible de describirse en la memoria y delimitarse en las reivindicaciones.
Opiniones de clientes de empresas terapéuticas IA/digital
IPLEX asigna importancia no sólo a la comprensión de la inteligencia artificial y la tecnología de software en sí, sino también a la identificación precisa de los requisitos del cliente y a la coordinación rápida y precisa de la información necesaria durante el proceso de solicitud de patentes.
Trabajamos en IA y en el trabajo de patentes relacionados con software para Hi Co., Ltd., desarrollador de terapéuticas digitales basadas en inteligencia artificial, y recibimos las siguientes reseñas de clientes sobre nuestra experiencia de trabajo real.
Hola Co., Ltd. Manager Woojin Kang
¡Rápido, preciso y limpio! Es genial que siempre se encarguen de mis necesidades”.
Debido a que las patentes de inteligencia artificial a menudo tienen estructuras técnicas complejas y métodos de implementación reales, es importante una comunicación fluida entre el inventor y el abogado de patentes a cargo.
Es necesario discutir continuamente qué tecnologías estarán protegidas por patentes, dónde se ubicará el núcleo de la invención, y qué información adicional debe ser verificada durante el proceso de escritura de especificación.
IPLEX también está realizando trabajos de patentes en los campos de la IA médica y la salud digital revisando la tecnología y revisando los requisitos, horarios y situación empresarial del cliente.
Preguntas frecuentes
- ¿Puede patentarse cualquier servicio que utiliza IA?
El hecho de que se utilice IA no determina en sí misma la patentabilidad.
Es necesario revisar específicamente qué datos se utilizan, cómo se procesan los datos, qué diferencias técnicas existen en comparación con las tecnologías existentes, y qué acciones y efectos producen las diferencias en el sistema o servicio.
- ¿Es posible solicitar una patente para los servicios usando ChatGPT o LLM?
En lugar de emitir un fallo basado únicamente en el hecho de que se utilice un LLM específico, también debe examinarse el método específico de procesamiento de datos y la estructura del sistema que se combina con el LLM.
Por ejemplo, puede analizar si existen características técnicas que lo distinguen de los métodos existentes, como la selección de objetivos de búsqueda, la estructura RAG, la composición contextual, el procesamiento rápido, la conexión a herramientas externas, y la verificación y posterior procesamiento de los resultados generados.
- ¿Puede la tecnología RAG ser protegida por una patente?
En lugar del nombre técnico RAG en sí, es importante examinar en detalle qué información se busca, qué criterios se utilizan para seleccionar los objetivos de búsqueda, y cómo se entrega la información registrada a LLM.
La presencia de procesamiento patentado para evaluar o reordenar los resultados de búsqueda, filtrar o validar los resultados generados también puede estar sujeta a revisión.
- ¿Qué es importante en las patentes de agente de inteligencia artificial?
Para los agentes de IA, no sólo la capacidad de generar respuestas en lenguaje natural puede ser importante, sino también las estructuras de control específicas que ocurren en el proceso de realizar tareas reales.
Factores como criterios de selección de herramientas, decisiones de secuenciación de tareas, ejecución externa de API, autorización de usuario, manejo de errores, registros y verificación de resultados de ejecución pueden ser revisados desde una perspectiva de patente.
- ¿Cuándo es un buen momento para una puesta en marcha de IA para revisar su cartera de patentes?
Usted puede revisar su cartera de patentes tan pronto como la tecnología básica de su producto o servicio comience a tomar forma.
En lugar de agregar patentes individuales uno por uno después de que el negocio haya crecido significativamente, puede considerar diseñar la dirección de su cartera de patentes de antemano considerando tecnologías básicas, competidores, hojas de ruta de productos y planes de expansión en el extranjero.
- ¿Qué debo preparar antes de una consulta de patentes de IA?
La consulta es posible incluso si usted no tiene un documento de patente completado.
Si usted describe la tecnología que usted está desarrollando actualmente, el problema que usted está tratando de resolver, las partes que son diferentes de los métodos existentes, el proceso de procesamiento de datos, y la estructura en la que el servicio o sistema opera, podemos organizar los elementos técnicos a ser revisados desde una perspectiva de patente basado en esto.
IPLEX · Despacho de propiedad intelectual
IPLEX propiedad intelectual La principal área de experiencia de Law Firm es el trabajo de patentes en los campos de inteligencia artificial y software, al tiempo que proporciona servicios relacionados con los derechos generales de propiedad intelectual, incluyendo patentes, marcas y diseños industriales.
Realizamos trabajos de propiedad intelectual para empresas e institutos de investigación, centrándonos en solicitudes de patente y estrategias de patentes relacionadas con IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa, LLM, procesamiento de datos y tecnología de software.
Además de las aplicaciones nacionales de patentes, revisamos el análisis de derechos de propiedad intelectual en el extranjero y las estrategias mundiales de patentes y marcas, y también realizamos trabajos de consultoría de propiedad intelectual relacionados con la construcción de carteras de patentes y la inclusión de admisiones especiales a cotización por la vía tecnológica para empresas y empresas de tecnología de IA.
También ofrecemos una variedad de servicios de propiedad intelectual para proteger la tecnología y la marca de una empresa, incluyendo solicitudes de marca, solicitudes de marca comerciales en el extranjero, y garantizar los derechos de diseño.
Consulta de patentes de IA y software
Si necesita consulta sobre patentes de IA, patentes de inteligencia artificial, patentes generativas de IA/LLM, patentes RAG, patentes de agentes de IA, patentes de aprendizaje/aprendizaje de máquina, o patentes de software, por favor comience explicando la tecnología que está desarrollando actualmente y las partes que considera importantes en su negocio.
IPLEX · Despacho de propiedad intelectual
17a planta, 625 Teheran-ro, Gangnam-gu, Seúl
Teléfono: 02-556-1028
correo electrónico global@iplexlaw.co.kr
Inteligencia artificial/Aportación de patentes Software por Yongduck Kim agente de patentes.
Las contribuciones clave escritas por el agente de patentes Yongduck Kim relacionadas con la inteligencia artificial (IA), la IA generativa, el software y la estrategia de patentes se pueden encontrar a continuación.
[Contribución] Inteligencia artificial que analiza imágenes médicas que ponen nervioso a los médicos
Open AI analizada por un abogado de patentes especializado en inteligencia artificial, una patente que “manipula la UI de una manera similar a los humanos” Análisis (7)
“Hablando de la intención del código en lenguaje natural”... Open AI’s ‘code’ explicado por un abogado de patentes especializado en inteligencia artificial Descripción Análisis de patentes de IA (9)
(14)
Este artículo del archivo refleja la situación en su fecha de publicación. Contacte con el despacho para analizar su caso.
