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AI·소프트웨어 기술을 이해하는 특허 전문가

인공지능 특허, 생성형 AI·LLM 특허, 머신러닝·딥러닝 특허, 소프트웨어 특허의 출원 및 특허전략 업무를 수행합니다.

AI·소프트웨어 기술을 이해하는 특허 전문가 관련 자료
AI·소프트웨어 특허 변리사 김용덕
인공지능 특허, 생성형 AI·LLM 특허, 머신러닝·딥러닝 특허, 소프트웨어 특허의 출원 및 특허전략 업무를 수행합니다.
김용덕 변리사는 아이피렉스 특허법률사무소의 대표 변리사이며, 숭실대학교에서 정보통신전자공학을 전공했습니다.
인공지능(AI)과 소프트웨어(SW) 분야를 중심으로 특허출원, 특허 포트폴리오 구축, IP-R&D, AI 기업 기술평가 및 기술특례상장과 관련된 지식재산 자문 업무를 수행하고 있습니다.
생성형 AI와 LLM뿐만 아니라 의료 AI, 산업 AI, 스마트 팩토리, 컴퓨터 비전, 머신비전, 영상분석, 빅데이터, 통신, 로봇, 금융, 게임 등 여러 산업 분야에 적용되는 AI·소프트웨어 기술의 특허 업무를 다루고 있습니다.
AI·소프트웨어 기술을 이해하는 특허 전문가 관련 자료
김용덕 변리사의 주요 AI·소프트웨어 업무
  1. 인공지능 특허출원
  2. 생성형 AI·LLM·RAG 관련 특허
  3. AI 에이전트 관련 특허
  4. 머신러닝·딥러닝 특허
  5. 컴퓨터 비전·영상 AI 특허
  6. 의료 AI·디지털 헬스케어 특허
  7. 산업 AI·스마트 팩토리 특허
  8. 빅데이터·데이터 처리 특허
  9. 소프트웨어·플랫폼 특허
  10. 로봇·통신·게임 관련 소프트웨어 특허
  11. AI 스타트업 특허 포트폴리오 구축
  12. AI 기업 IP-R&D 및 경쟁사 특허분석
  13. 기술특례상장 관련 특허·지식재산 자문
현재 아이피렉스가 수행하는 AI·소프트웨어 특허 업무
아이피렉스 특허법률사무소는 인공지능 및 소프트웨어 분야를 주요 업무 영역으로 하여 기업과 대학의 특허출원, 특허전략 및 지식재산 관련 업무를 수행하고 있습니다.
특정 머신러닝 모델이나 생성형 AI 기술에 한정하지 않고 교육, 의료, 제조, 건설, 영상처리, 신호처리, 통신, 로봇, 금융, 게임 등 여러 산업에 적용되는 AI·소프트웨어 기술을 폭넓게 다루고 있습니다.
AI 에듀테크 및 대학 인공지능 연구
교육·에듀테크 분야에서는 주식회사 큐레아, 주식회사 튜링, 주식회사 볼랩, 주식회사 아이이에이의 인공지능 관련 특허 업무를 수행하고 있습니다.
교육 콘텐츠와 학습 데이터를 분석하거나 학습자의 상태와 특성에 따라 결과를 제공하는 AI 기반 교육 서비스 등 다양한 에듀테크 기술을 특허 관점에서 검토합니다.
대학 연구 분야에서는 숙명여자대학교 인공지능공학부와 대전대학교 인공지능공학부에서 연구되는 인공지능 기술과 관련한 특허 업무를 수행하고 있습니다.
대학에서 개발되는 AI·머신러닝 기술의 발명 내용을 분석하고, 연구성과를 실질적인 특허권으로 확보하기 위한 출원 업무를 담당합니다.
의료 AI·디지털 헬스케어 특허
의료 및 헬스케어 분야에서는 디지털 치료제 기업 주식회사 하이와 의료 기술 기업 주식회사 알리코어의 AI·소프트웨어 관련 특허 업무를 수행하고 있습니다.
의료·헬스케어 데이터의 처리와 분석, 소프트웨어를 이용한 치료 및 관리 기술 등 디지털 헬스케어 분야에서 개발되는 다양한 발명을 특허의 관점에서 검토합니다.
산업 AI·스마트 팩토리·스마트 건설
축산 분야에서는 주식회사 엠트리센의 인공지능 기술과 관련한 특허 업무를 수행하고 있습니다.
스마트 건설 분야에서는 주식회사 티앤블루랩과 주식회사 데코피아의 AI·소프트웨어 관련 기술을 다루고 있습니다.
스마트 팩토리 및 산업 AI 분야에서는 엔메트릭 엘엘씨와 주식회사 에이아이네이션의 인공지능 기술에 대한 특허 업무를 수행하고 있습니다.
산업 현장에서 발생하는 여러 데이터를 분석하여 상태를 판단하거나 이상을 탐지하고, 생산 공정 또는 운영 과정을 최적화하는 AI 기술 등이 주요 검토 대상입니다.
컴퓨터 비전·영상 AI·디지털 신호처리
영상처리와 컴퓨터 비전 분야에서는 주식회사 큐브베리, 주식회사 기어이, 주식회사 유오케이의 인공지능 관련 특허 업무를 수행하고 있습니다.
이미지와 영상 데이터를 입력받아 객체나 상태를 인식·분석하거나 필요한 정보를 생성하는 AI 영상처리 기술을 검토합니다.
디지털 신호처리 분야에서는 주식회사 언에이아이의 인공지능 기술에 관한 특허 업무를 수행하고 있습니다.
AI 특허에서는 이미지, 영상 또는 텍스트뿐만 아니라 센서 신호를 포함한 다양한 디지털 데이터를 어떤 방식으로 처리하고 분석하는지 역시 중요한 기술적 검토 대상이 됩니다.
생성형 AI·LLM·RAG 특허
대규모 언어모델 분야에서는 주식회사 로고스에이아이의 LLM 기술과 관련된 특허 업무를 담당하고 있습니다.
생성형 AI와 LLM 관련 발명에서는 특정 언어모델을 사용하고 있다는 사실만을 기준으로 특허 가능성을 판단하지 않습니다.
다음과 같은 구체적인 기술 요소를 함께 분석합니다.
  1. 입력 데이터와 컨텍스트가 구성되는 방식
  2. 데이터 검색 및 전처리 구조
  3. RAG에서 검색 대상을 결정하는 방식
  4. 검색된 결과를 LLM으로 전달하는 구조
  5. 프롬프트와 컨텍스트를 처리하는 방식
  6. 모델과 외부 시스템 또는 도구를 연계하는 방식
  7. 생성된 결과를 검증하거나 보정하는 방식
  8. 생성 결과가 실제 서비스에서 활용되는 구조
AI 에이전트의 경우에는 어떤 도구를 사용할지 선택하는 기준, 실행 순서를 정하는 방식, 사용자 승인 과정, 실패 처리, 재시도, 예외 처리와 같은 구체적인 시스템 동작 역시 특허 검토 대상이 될 수 있습니다
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통신·로봇·금융 분야 AI·소프트웨어
통신 및 무선 네트워크 분야에서는 주식회사 썬웨이브텍과 주식회사 핍스디멘션의 기술과 관련된 특허 업무를 수행하고 있습니다.
로봇 분야에서는 주식회사 한국로보틱스의 로봇 제어 및 소프트웨어 기술과 관련된 특허 업무를 수행하고 있습니다.
금융 분야에서는 주식회사 제주은행의 AI·소프트웨어 관련 업무를 수행한 경험이 있습니다.
네트워크 제어, 로봇의 동작 제어, 금융 데이터 처리와 같이 소프트웨어의 판단 로직과 실제 시스템 구조가 결합되는 기술을 특허 관점에서 검토합니다.
게임·콘텐츠·소프트웨어 특허
게임 관련 기술 분야에서는 주식회사 에이버튼의 지식재산 업무를 수행하고 있습니다.
게임과 콘텐츠 분야에서는 단순한 아이디어나 게임 규칙 그 자체보다는 이를 실제로 구현하기 위한 소프트웨어 구조, 서버와 클라이언트 사이의 데이터 처리, 사용자 인터페이스, 콘텐츠 제공 방식 및 서비스 운영 과정에서 구현되는 기술을 중심으로 검토합니다.
AI·소프트웨어 기술을 이해하는 특허 전문가 관련 자료
AI 특허에서는 모델명보다 실제 기술의 작동 구조가 중요합니다
AI 특허는 특정 알고리즘이나 인공지능 모델의 이름만을 기준으로 판단하기 어렵습니다.
동일한 머신러닝 또는 딥러닝 기술을 사용하더라도 교육, 의료, 제조, 영상처리, 통신, 로봇, 금융 등 적용되는 산업 분야가 달라지면 입력 데이터, 해결하고자 하는 기술적 문제, 시스템 구성 및 결과를 활용하는 방식이 달라질 수 있습니다.
아이피렉스는 AI 기술을 검토할 때 다음과 같은 요소를 함께 살펴봅니다.
  1. 입력 데이터의 종류와 구성
  2. 데이터의 수집 및 전처리 과정
  3. 학습 데이터의 구성 및 정제 방법
  4. 머신러닝·딥러닝 모델의 학습 과정
  5. 추론 단계에서 이루어지는 처리
  6. 모델이 출력하는 데이터
  7. 출력 결과를 실제 시스템에 활용하는 방식
  8. 서버·단말·엣지 장치 사이의 기능 분담
  9. 외부 시스템 및 API와의 연계 구조
  10. 기존 기술과 비교되는 처리 흐름
  11. 기술 적용으로 인해 발생하는 시스템상의 차이
이와 같은 분석을 바탕으로 AI 특허출원, 소프트웨어 특허출원, 생성형 AI·LLM 특허, 머신러닝·딥러닝 기술의 권리화, AI 스타트업의 특허 포트폴리오 구축 및 지식재산 전략 업무를 수행합니다.
AI·소프트웨어 기술을 이해하는 특허 전문가 관련 자료
개업 이전부터 축적한 AI·소프트웨어 특허 수행경력
아래 내용은 김용덕 변리사가 아이피렉스 개업 이전 과거 소속에서 직접 수행했던 개인 경력입니다.
현재 아이피렉스 특허법률사무소의 수임 고객 목록과는 별도로 구분되는 경력입니다.
산업 AI
마키나락스와 비스텔의 특허 업무를 담당하면서 제조·산업 데이터 분석, 설비 이상 탐지, 예측 및 공정 최적화와 관련된 인공지능 기술을 다뤘습니다.
제조 현장에서 생성되는 데이터를 AI와 머신러닝으로 분석하고, 설비의 이상 상태를 파악하거나 생산 공정을 최적화하는 산업용 AI 기술에 관한 특허 업무를 수행했습니다.
의료 AI
뷰노의 의료데이터 및 의료영상에 적용되는 인공지능 기술과 관련한 특허 업무를 수행했습니다.
의료영상과 의료데이터를 머신러닝 및 딥러닝 기술로 분석해 필요한 정보를 도출하는 의료 인공지능 기술을 다뤘습니다.
머신비전·영상 AI
수아랩의 딥러닝 기반 머신비전 및 영상분석 기술과 관련된 특허 업무를 담당했습니다.
제조 현장에서 취득한 이미지 및 영상 데이터를 AI로 분석하여 객체, 결함 또는 특정 패턴을 인식하는 컴퓨터 비전 및 딥러닝 기술을 검토했습니다.
위성·항공영상 AI
에스아이에이의 위성영상 및 항공영상 인공지능 분석 기술을 다뤘습니다.
위성·항공영상에서 특정 객체 또는 지형 정보를 탐지하고 분석하는 영상 인식 및 AI 기술과 관련한 특허 업무를 수행했습니다.
기타 AI·소프트웨어 수행경력
셀바스에이아이, 바이두, 샤오미의 인공지능 및 소프트웨어 관련 특허·지식재산 업무를 담당했습니다.
티맥스 계열사, 넷마블, 카카오게임즈의 소프트웨어 및 게임 기술 관련 특허 업무도 수행했습니다.
LG전자와 삼성전자에서는 UI·UX 및 소프트웨어 기술과 관련된 특허출원 업무를 전담한 경험이 있습니다.
AI 기업 기술평가 및 기술특례상장 관련 경험
김용덕 변리사는 특허출원 업무에 더해 AI 기업의 기술 경쟁력과 지식재산을 평가하는 업무에도 지속적으로 참여하고 있습니다.
AI 기업 기술평가
한국기술신용데이터, SCI평가정보, 나이스디앤비에서 AI 기업의 기술특례상장 기술평가와 관련한 외부 자문위원으로 활동하고 있습니다.
기술평가 과정에서는 기업의 핵심 기술에 대하여 다음과 같은 요소를 종합적으로 검토합니다.
  1. 기술의 차별성
  2. 기술 경쟁력
  3. 사업 적용 가능성
  4. 특허 및 지식재산 확보 현황
  5. 경쟁 기술과의 차이점
  6. 기술과 사업 경쟁력 사이의 연결 관계
  7. 특허 포트폴리오의 구성
기술평가를 수행한 기업으로는 에이아이메틱스, 딥브레인에이아이, 서울로보틱스, 니어스랩, 라이드플럭스 등이 있습니다.
각 기업은 영상·데이터 기반 AI, 생성형·합성 AI, 자율주행 및 인지 기술, 드론·로보틱스, 자율주행 소프트웨어 등 서로 다른 AI 기술 영역에 해당합니다.
노타 기술특례상장 과정 기업 자문
김용덕 변리사는 AI 경량화 및 최적화 기술 기업 노타의 기술특례상장 과정에서 기업 자문을 수행한 경험이 있습니다.
단순한 특허출원 업무에 한정하지 않고 기업의 핵심 기술, 특허 포트폴리오, 기술 경쟁력 및 지식재산 전략을 함께 검토했습니다.
이를 통해 AI 기업의 기술이 실제 사업 경쟁력과 기업가치에 어떠한 방식으로 연결되는지, 그리고 핵심 기술을 어떠한 권리 구조를 통해 보호할 것인지에 관한 자문을 수행했습니다.
한국특허전략개발원과 수행한 AI 분야 IP-R&D
김용덕 변리사는 한국특허전략개발원과 함께 다양한 인공지능 및 빅데이터 기술을 대상으로 IP-R&D와 특허전략 업무를 수행했습니다.
주요 수행 분야는 다음과 같습니다.
  1. AI 및 빅데이터 기반 스마트 제조
  2. 지능형 빅데이터 분석 플랫폼
  3. 머신러닝 기반 RNA 분석
  4. 산업 특화 AI 이상 탐지 및 최적화
  5. 딥러닝 기반 차량용 레이더 센서 보행자 인식
IP-R&D에서는 관련 특허를 단순히 조사하는 데 그치지 않고, 해당 기술의 구조와 산업 적용 환경을 분석하여 연구개발 방향, 경쟁사 특허, 선행기술 및 향후 특허 확보 전략을 함께 검토합니다.
AI·소프트웨어 기술을 이해하는 특허 전문가 관련 자료
AI 특허 관련 저서
김용덕 변리사는 인공지능 특허를 주제로 다음의 저서를 집필했습니다.
『인공지능 특허 심사실무 가이드』 · 2022
AI 발명의 기재요건, 특허요건 및 관련 심사사례를 정리한 저서입니다.
『인공지능 특허 확보 전략』 · 2024
학습 데이터, 데이터 전처리, 학습, 추론 및 후처리 등 AI 기술의 각 단계에서 검토할 수 있는 특허 권리화 주제를 다룬 저서입니다.
『오픈AI의 특허 전략과 글로벌 AI 특허 경쟁』 · 2025
OpenAI를 포함한 글로벌 AI 기업의 특허 전략과 AI 스타트업이 참고할 수 있는 특허 경쟁 및 활용 전략을 다룹니다.
50건 이상의 AI·소프트웨어 특허 공개 기고
김용덕 변리사는 인공지능신문 등을 통해 인공지능 및 소프트웨어 특허와 관련한 공개 기고를 지속적으로 작성하고 있습니다.
OpenAI를 비롯하여 Google, Meta, Qualcomm, SAP, C3.ai 등 글로벌 AI 기업이 공개한 특허를 분석하고, 특허 명세서와 청구항에 나타난 기술적 특징과 권리범위, 해당 기업의 기술개발 방향 및 특허전략을 설명하고 있습니다.
주요 기고 주제에는 다음과 같은 기술이 포함됩니다.
  1. OpenAI의 생성형 AI 및 멀티모달 기술
  2. LLM 추론 및 학습 기술
  3. AI 에이전트
  4. RAG 및 엔터프라이즈 AI
  5. AI 기반 사용자 인터페이스
  6. 이미지 생성 AI
  7. 음성 인식 AI
  8. AI 아바타
  9. 의료 AI
  10. 자율주행 및 로보틱스
  11. 머신러닝 기반 이상 탐지
  12. 글로벌 AI 기업의 특허전략
  13. AI 기업의 기술특례상장과 특허전략
AI 특허 상담에서는 무엇을 검토하나요?
좋은 AI 특허 상담은 단순히 “어떤 AI 모델을 사용하고 있습니까?”라는 질문만으로 끝나지 않습니다.
특허로 보호해야 할 기술을 정확하게 확인하기 위해서는 종래 방식과 비교하여 무엇이 달라졌는지, 그리고 이러한 차이가 데이터 처리 또는 시스템 동작에 어떠한 변화를 발생시키는지를 구체적으로 살펴볼 필요가 있습니다.
아이피렉스의 AI·소프트웨어 특허 상담에서는 다음과 같은 내용을 중심으로 기술을 검토합니다.
  1. 해결하려는 기술적 문제
  2. 기존 기술과 구별되는 차이
  3. 사용되는 입력 데이터
  4. 데이터 수집 및 전처리 방법
  5. 학습 데이터의 구성
  6. 모델의 학습 및 추론 방식
  7. 모델 출력의 의미와 내용
  8. 출력 결과가 이후 시스템에서 사용되는 방식
  9. 서버와 단말 사이의 처리 구조
  10. 외부 시스템 및 API 연계 방식
  11. 서비스 전체의 데이터 흐름
  12. 특허로 보호할 핵심적인 기술 요소
개발자가 설명하는 기술을 위와 같은 요소로 구체화하여 특허 명세서와 청구항에서 보호할 수 있는 기술 구성으로 검토합니다.
AI·디지털 치료제 기업 고객 후기
아이피렉스는 인공지능과 소프트웨어 기술 자체에 대한 이해뿐 아니라 의뢰인의 요구사항을 정확하게 파악하고, 특허출원 과정에서 필요한 내용을 신속하고 정확하게 조율하는 것을 중요하게 생각합니다.
인공지능 기반 디지털 치료제 개발사 주식회사 하이의 AI·소프트웨어 관련 특허 업무를 수행하고 있으며, 실제 업무 경험과 관련하여 다음과 같은 고객 후기를 받았습니다.
주식회사 하이 · 강우진 매니저
“신속, 정확, 깔끔! 항상 요구사항에 잘 맞게 처리해 주셔서 좋습니다.”
인공지능 특허는 기술 구조와 실제 구현 방식이 복잡한 경우가 많기 때문에 발명자와 담당 변리사 사이의 원활한 커뮤니케이션이 중요합니다.
어떤 기술을 특허로 보호할 것인지, 발명의 핵심을 어느 부분에 둘 것인지, 그리고 명세서 작성 과정에서 어떤 내용을 추가로 확인해야 하는지를 지속적으로 논의할 필요가 있습니다.
아이피렉스는 의료 AI와 디지털 헬스케어 분야에서도 기술 검토와 함께 의뢰인의 요구사항, 일정 및 사업 상황을 확인하면서 특허 업무를 진행하고 있습니다.
자주 묻는 질문
- AI를 사용하는 서비스라면 모두 AI 특허를 출원할 수 있나요?
AI를 사용한다는 사실 그 자체만으로 특허 가능성이 정해지는 것은 아닙니다.
어떠한 데이터를 이용하는지, 데이터를 어떤 방식으로 처리하는지, 기존 기술과 비교해 어떤 기술적 차이가 존재하는지, 그리고 그 차이가 시스템이나 서비스에서 어떠한 작용과 효과를 발생시키는지를 구체적으로 검토할 필요가 있습니다.
- ChatGPT나 LLM을 이용한 서비스도 특허출원이 가능한가요?
특정 LLM을 사용한다는 사실만을 기준으로 판단하기보다는 LLM과 결합되는 구체적인 데이터 처리 방식 및 시스템 구조를 함께 검토해야 합니다.
예를 들어 검색 대상 선정, RAG 구조, 컨텍스트의 구성, 프롬프트 처리, 외부 도구와의 연결, 생성 결과의 검증 및 후처리 과정 등에 기존 방식과 구별되는 기술적 특징이 있는지 살펴볼 수 있습니다.
- RAG 기술도 특허로 보호할 수 있나요?
RAG라는 기술 명칭 자체보다 어떠한 정보를 검색하는지, 검색 대상을 어떤 기준으로 선정하는지, 검색된 정보를 어떠한 구조로 LLM에 전달하는지를 구체적으로 검토하는 것이 중요합니다.
검색 결과를 평가하거나 재정렬하는 과정, 필터링 과정 또는 생성 결과를 검증하는 과정에 독자적인 처리가 존재하는지 역시 검토 대상이 될 수 있습니다.
- AI 에이전트 특허에서는 무엇이 중요한가요?
AI 에이전트에서는 단순히 자연어로 응답을 생성하는 기능뿐 아니라 실제 작업을 수행하는 과정에서 이루어지는 구체적인 제어 구조가 중요할 수 있습니다.
도구 선택 기준, 작업 순서 결정, 외부 API 실행, 사용자 승인, 오류 처리, 재시도 및 실행 결과 검증과 같은 요소를 특허 관점에서 검토할 수 있습니다.
- AI 스타트업은 언제 특허 포트폴리오를 검토하는 것이 좋나요?
제품 또는 서비스의 핵심 기술이 구체화되기 시작하는 단계부터 특허 포트폴리오를 검토할 수 있습니다.
사업이 상당히 성장한 이후 개별 특허를 하나씩 추가하는 방식보다는 핵심 기술, 경쟁사, 제품 로드맵 및 해외 진출 계획을 함께 고려하여 특허 포트폴리오의 방향을 미리 설계하는 방식도 검토할 수 있습니다.
- AI 특허 상담 전에 무엇을 준비하면 되나요?
완성된 형태의 특허 문서가 없어도 상담은 가능합니다.
현재 개발하고 있는 기술, 해결하려는 문제, 기존 방식과 다른 부분, 데이터가 처리되는 과정, 서비스 또는 시스템이 동작하는 구조를 설명해 주시면 이를 바탕으로 특허 관점에서 검토할 기술 요소를 정리할 수 있습니다.
아이피렉스 특허법률사무소
아이피렉스 특허법률사무소는 인공지능과 소프트웨어 분야의 특허 업무를 주요 전문영역으로 하면서 특허·상표·디자인 등 지식재산권 전반에 관한 서비스를 제공하고 있습니다.
AI, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, LLM, 데이터 처리 및 소프트웨어 기술과 관련된 특허출원 및 권리화 전략을 중심으로 기업과 연구기관의 지식재산 업무를 수행합니다.
국내 특허출원뿐만 아니라 해외 지식재산권 분석과 글로벌 특허·상표 전략을 검토하며, AI 기업과 기술기업을 대상으로 특허 포트폴리오 구축 및 기술특례상장 관련 지식재산 컨설팅 업무도 수행하고 있습니다.
상표 출원, 해외 상표 출원 및 디자인권 확보 등 기업의 기술과 브랜드를 보호하기 위한 다양한 지식재산 업무 역시 제공합니다.
AI·소프트웨어 특허 상담
AI 특허, 인공지능 특허, 생성형 AI·LLM 특허, RAG 특허, AI 에이전트 특허, 머신러닝·딥러닝 특허 또는 소프트웨어 특허와 관련하여 상담이 필요한 경우 현재 개발하고 있는 기술과 사업에서 중요하게 생각하는 부분부터 설명해 주시면 됩니다.
아이피렉스 특허법률사무소
서울 강남구 테헤란로 625, 17층
전화 02-556-1028
김용덕 변리사의 AI·소프트웨어 특허 기고문
김용덕 변리사가 작성한 인공지능(AI), 생성형 AI, 소프트웨어 및 특허전략 관련 주요 기고문은 아래에서 확인할 수 있습니다.
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이 글은 표시된 게시일을 기준으로 작성된 자료입니다. 개별 사안에 대한 검토는 상담을 통해 안내합니다.
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