
Патентный поверенный в области программного обеспечения Ким Ёндок
Мы разрабатываем патентные стратегии для технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM), машинное и глубокое обучение, а также программное обеспечение.
Ким Ёндок является представителем патентного поверенного в юридической фирме IPLEX по интеллектуальной собственности и специализируется на информационно-коммуникационной электронной технике в Университете Сунгсила.
Мы выполняем консультационную работу в области интеллектуальной собственности, связанную с патентными заявками, построением патентного портфеля, оценкой технологий компании AI и специальным листингом на основе технологий, уделяя особое внимание областям искусственного интеллекта (ИИ) и программного обеспечения (SW).
В дополнение к генеративному ИИ и LLM мы занимаемся патентной работой над ИИ и программными технологиями, применяемыми в различных промышленных областях, таких как медицинский ИИ, промышленный ИИ, интеллектуальный завод, компьютерное зрение, машинное зрение, анализ изображений, большие данные, коммуникации, роботы, финансы и игры.

Главная работа патентного поверенного Ким Ёндок в области ИИ и программного обеспечения
- Заявка на патент на искусственный интеллект
- Патенты, связанные с генеративным ИИ, LLM и RAG
- Патенты, связанные с агентами ИИ
- Патенты на машинное обучение / Deep Learning
- Компьютерное зрение/изображение AI патенты
- Патенты на медицинское ИИ/цифровое здравоохранение
- Индустриальный ИИ/Умная фабрика
- Патенты на обработку больших данных/данных
- Патенты на программное обеспечение/платформу
- Патенты на программное обеспечение, связанные с роботами, коммуникациями и играми
- Создание портфеля патентов стартапов AI
- Интеллектуальная собственность компании AI - R&D и анализ патентов конкурентов
- Консультации по патентам и интеллектуальной собственности, связанным со специальными списками на основе технологий
Патентная работа в области искусственного интеллекта / программного обеспечения, в настоящее время выполняемая IPLEX
Основными направлениями деятельности Юридической фирмы IPLEX являются искусственный интеллект и программное обеспечение, и мы выполняем работы, связанные с патентными заявками, патентными стратегиями и интеллектуальной собственностью для компаний и университетов.
Он не ограничивается конкретными моделями машинного обучения или генеративными технологиями ИИ, но охватывает широкий спектр технологий ИИ и программного обеспечения, применяемых в различных отраслях, таких как образование, медицина, производство, строительство, обработка изображений, обработка сигналов, связь, роботы, финансы и игры.
AI edutech и университетские исследования искусственного интеллекта
В области образования и edutech мы проводим патентную работу, связанную с искусственным интеллектом, для Curea Co., Ltd., Turing Co., Ltd., Ball Lab Co., Ltd. и IEA Co., Ltd.
Мы рассматриваем различные технологии с точки зрения патента, такие как образовательные услуги на основе ИИ, которые анализируют образовательный контент и данные обучения или предоставляют результаты на основе статуса и характеристик учащегося.
В области университетских исследований мы проводим патентную работу, связанную с технологией искусственного интеллекта, исследованной на кафедре искусственного интеллекта в Женском университете Сукмён и кафедре искусственного интеллекта в Университете Тэджона.
Мы анализируем изобретения ИИ и технологии машинного обучения, разработанные в университетах, и несем ответственность за подачу заявок на получение фактических патентных прав на результаты исследований.
Патенты на медицинское ИИ/цифровое здравоохранение
В области медицины и здравоохранения мы работаем над патентами на ИИ и программное обеспечение для Hi Co., Ltd., компании цифровой терапии, и Alicore Co., Ltd., медицинской технологической компании.
Мы рассматриваем различные изобретения, разработанные в области цифрового здравоохранения с точки зрения патента, включая обработку и анализ медицинских и медицинских данных, а также технологии лечения и управления с использованием программного обеспечения.
Промышленный AI·Smart Factory·Smart Construction
В животноводческой отрасли мы проводим патентные работы, связанные с технологией искусственного интеллекта Mtrisen Co., Ltd.
В области интеллектуального строительства мы имеем дело с ИИ и технологиями, связанными с программным обеспечением, T&Blue Lab Co., Ltd. Decopia Co., Ltd.
В области интеллектуального производства и промышленного искусственного интеллекта мы проводим патентную работу по технологии искусственного интеллекта Enmetric LLC и AI Nation Co., Ltd.
Технологии искусственного интеллекта, которые анализируют различные данные, генерируемые на промышленных объектах, для определения статуса или выявления аномалий и оптимизации процессов производства или эксплуатации, являются основными предметами обзора.
Компьютерное зрение, видео ИИ, цифровая обработка сигналов
В области обработки изображений и компьютерного зрения мы работаем над патентами на искусственный интеллект для Cubberry Co., Ltd., Gear E Co., Ltd. и UOK Co., Ltd.
Мы изучаем технологию обработки изображений ИИ, которая получает изображения и видеоданные для распознавания и анализа объектов или состояний или генерации необходимой информации.
В области цифровой обработки сигналов мы проводим патентную работу по технологии искусственного интеллекта AI Co., Ltd.
В патентах на ИИ обработка и анализ различных цифровых данных, включая сигналы датчиков, а также изображения, видео или текст, также подвергается важному техническому обзору.
Генеративные патенты AI·LLM·RAG
В области больших языковых моделей я отвечаю за патентную работу, связанную с технологией LLM компании Logos AI Co., Ltd.
В генеративных изобретениях, связанных с ИИ и LLM, патентоспособность не определяется исключительно на основе того факта, что используется конкретная языковая модель.
Вместе мы анализируем следующие технические элементы:
- Как организованы входные данные и контекст
- Структура поиска и предварительной обработки данных
- Как RAG определяет, что искать
- Структура для доставки результатов поиска в LLM
- Как обрабатываются подсказки и контексты
- Как связать модель с внешней системой или инструментом
- Способ проверки или корректировки полученных результатов
- Структура, в которой полученные результаты используются в реальных услугах.
В случае агентов ИИ конкретные системные операции, такие как критерии выбора того, какие инструменты использовать, порядок выполнения, процесс одобрения пользователя, обработка отказов, повторные попытки и обработка исключений, также могут подвергаться патентному рассмотрению.
.
AI / программное обеспечение в области коммуникаций, робототехники и финансов
В области связи и беспроводных сетей мы проводим патентные работы, связанные с технологиями Sunwave Tech Co., Ltd. Компания Fifth Dimension Co., Ltd.
В области робототехники мы проводим патентные работы, связанные с управлением роботами и программными технологиями для Korea Robotics Co., Ltd.
В финансовой сфере у меня есть опыт работы с ИИ и программным обеспечением в Jeju Bank Co., Ltd.
Мы изучаем технологии, которые сочетают в себе логику принятия программных решений и фактическую структуру системы, такие как управление сетью, управление движением роботов и обработка финансовых данных, с патентной точки зрения.
Game · Content · Патент на программное обеспечение
В области технологий, связанных с играми, я выполняю работу в области интеллектуальной собственности для Averton Co., Ltd.
В области игр и контента, а не в самой простой идее или правилах игры, мы фокусируемся на структуре программного обеспечения для их фактической реализации, обработке данных между сервером и клиентом, пользовательском интерфейсе, методе предоставления контента и технологии, реализованной в процессе работы службы.

В патентах на ИИ фактическая операционная структура технологии важнее, чем название модели.
О патентах на ИИ сложно судить, основываясь исключительно на названии конкретного алгоритма или модели искусственного интеллекта.
Даже если используется одна и та же технология машинного обучения или глубокого обучения, входные данные, технические проблемы, которые должны быть решены, конфигурация системы и метод использования результатов могут варьироваться, если прикладные области промышленности, такие как образование, медицина, производство, обработка изображений, связь, робототехника и финансы, отличаются.
IPLEX рассматривает следующие факторы вместе при рассмотрении технологий ИИ:
- Виды и состав входных данных
- Сбор данных и процесс предварительной обработки
- Как организовать и очистить данные обучения
- Процесс обучения машинного обучения и модели глубокого обучения
- Обработка, выполненная в фазе вывода
- Вывод данных по модели
- Как использовать результаты вывода в реальных системах
- Разделение функций между серверами, терминалами и периферийными устройствами
- Структура соединения с внешними системами и API
- Поток обработки по сравнению с существующими технологиями
- Системные различия, возникающие в результате применения технологии
На основе такого анализа мы сопровождаем патентование ИИ, программного обеспечения, генеративного ИИ и LLM, обеспечиваем правовую охрану технологий машинного и глубокого обучения, формируем патентные портфели стартапов и разрабатываем стратегии в области ИС.

Опыт внедрения патентов на ИИ и программное обеспечение, накопленный до открытия бизнеса
Ниже приводится информация о личном опыте патентного поверенного Ким Ёндок в его предыдущей аффилиации до открытия IPLEX.
Этот опыт отличается от текущего списка клиентов юридической фирмы IPLEX.
Промышленный ИИ
Занимаясь патентной работой для Machinalax и Vistel, я занимался технологиями искусственного интеллекта, связанными с анализом производственных и промышленных данных, обнаружением аномалий оборудования, прогнозированием и оптимизацией процессов.
Мы провели патентную работу по технологии промышленного ИИ, которая анализирует данные, генерируемые на производственных площадках с использованием ИИ и машинного обучения, выявляет ненормальные условия в оборудовании и оптимизирует производственные процессы.
ИИ в медицине
Мы выполнили патентную работу, связанную с технологией искусственного интеллекта, применяемой к медицинским данным и медицинским изображениям Vuno.
Мы рассмотрели технологию медицинского искусственного интеллекта, которая получает необходимую информацию путем анализа медицинских изображений и медицинских данных с использованием машинного обучения и технологии глубокого обучения.
Машинное зрение / видео AI
Я отвечал за патентную работу, связанную с технологией машинного зрения и анализа изображений на основе глубокого обучения Sua Lab.
Мы рассмотрели технологии компьютерного зрения и глубокого обучения, которые распознают объекты, дефекты или конкретные шаблоны, анализируя изображения и видеоданные, полученные с производственных площадок с ИИ.
Спутник и аэрофотосъемка
Мы рассмотрели спутниковое изображение SIA и технологию анализа искусственного интеллекта с помощью аэрофотоснимка.
Мы провели патентную работу, связанную с распознаванием изображений и технологией искусственного интеллекта, которая обнаруживает и анализирует конкретные объекты или информацию о местности на спутниковых и аэрофотоснимках.
Опыт работы с AI/Software Performance Experience
Я отвечал за патентную и интеллектуальную собственность, связанную с искусственным интеллектом и программным обеспечением для Selvas AI, Baidu и Xiaomi.
Мы также выполнили патентную работу, связанную с программным обеспечением и игровыми технологиями для филиалов Tmax, Netmarble и Kakao Games.
В LG Electronics и Samsung Electronics у меня есть опыт работы исключительно над патентными заявками, связанными с UI/UX и программными технологиями.
Опыт работы с оценкой технологий компании AI и специальным листингом на основе технологий
В дополнение к патентной заявке, патентный поверенный Ким Ёндок продолжает участвовать в оценке технологической конкурентоспособности и интеллектуальной собственности компаний ИИ.
Оценка технологий компании AI
Он является членом внешнего консультативного комитета Korea Technology Credit Data, SCI Evaluation Information и Nice D&B по оценке технологий на основе специальных списков компаний, работающих с ИИ.
В процессе оценки технологий мы всесторонне анализируем следующие факторы, касающиеся основных технологий компании.
- Дифференциация технологий
- технологическая конкурентоспособность
- Применимость бизнеса
- Статус охраны патентов и интеллектуальной собственности
- отличия от конкурирующих технологий
- Связь между технологиями и конкурентоспособностью бизнеса
- Состав патентного портфеля
Компании, которые проводили технологические оценки, включают AI Metics, Deep Brain AI, Seoul Robotics, Near Lab и Ride Flux.
Каждая компания соответствует различным областям технологий ИИ, включая ИИ на основе изображений / данных, генеративный / синтетический ИИ, автономное вождение и когнитивные технологии, беспилотные летательные аппараты / роботы и программное обеспечение для автономного вождения.
Специальный курс по листингу Nota на основе технологий корпоративное консультирование
Ким Ёндок, патентный поверенный, имеет опыт консультирования компаний в технологическом процессе специального листинга Nota, компании, занимающейся разработкой и оптимизацией технологий ИИ.
Вместо того, чтобы ограничиваться простой патентной работой, мы также рассмотрели основные технологии компании, патентный портфель, технологическую конкурентоспособность и стратегию интеллектуальной собственности.
Благодаря этому мы предоставили рекомендации о том, как технология компании ИИ связана с фактической конкурентоспособностью бизнеса и корпоративной ценностью, и какая структура прав будет использоваться для защиты основных технологий.
Патентно-ориентированные исследования и разработки (IP-R&D) в области ИИ, проводимые совместно с Корейским институтом разработки патентной стратегии
Ким Ёндок, патентный поверенный, работал с Корейским институтом разработки патентной стратегии в области интеллектуальной собственности и патентной стратегии, ориентированной на различные технологии искусственного интеллекта и больших данных.
Ключевые области деятельности включают:
- Умное производство на основе ИИ и больших данных
- Интеллектуальная платформа анализа больших данных
- Анализ РНК на основе машинного обучения
- Отраслевое выявление и оптимизация аномалий ИИ
- Глубокое обучение на основе автомобильного радара датчика распознавания пешеходов
R&D не останавливается на простом исследовании соответствующих патентов, но также анализирует структуру технологии и среду промышленного применения для обзора направления исследований и разработок, патентов конкурентов, предыдущих технологий и стратегий для обеспечения будущих патентов.

Связанные с патентами ИИ книги
Патентный поверенный Ким Ёндок написал следующие книги на тему патентов на искусственный интеллект.
Руководство по патентной экспертизе искусственного интеллекта · 2022
В этой книге кратко излагаются требования к описанию, патентные требования и связанные с ними случаи экспертизы изобретений ИИ.
Стратегия защиты патентов на искусственный интеллект · 2024
Эта книга охватывает темы патентных прав, которые могут быть рассмотрены на каждом этапе технологии ИИ, включая данные обучения, предварительную обработку данных, обучение, вывод и постобработку.
Патентная стратегия открытого ИИ и глобальный патентный конкурс ИИ · 2025
Он охватывает патентные стратегии глобальных компаний ИИ, включая OpenAI, а также стратегии патентной конкуренции и использования, на которые могут ссылаться стартапы ИИ.
Раскрытие более 50 патентов на ИИ и программное обеспечение
Патентный поверенный Ким Ёндок продолжает писать публичные материалы, связанные с патентами на искусственный интеллект и программное обеспечение, через газету «Искусственный интеллект».
Мы анализируем опубликованные патенты OpenAI, Google, Meta, Qualcomm, SAP и C3.ai, объясняем технические особенности и объём охраны, отражённые в описании и формуле изобретения, а также направления разработки и патентные стратегии этих компаний.
Ключевыми темами, способствующими этому, являются следующие технологии:
- Генеративный ИИ и мультимодальные технологии OpenAI
- LLM технологии рассуждения и обучения
- агент ИИ
- RAG и Enterprise AI
- Пользовательский интерфейс на основе ИИ
- Изображение Generation AI
- Распознавание голоса AI
- ИИ-аватар
- ИИ в медицине
- Автономное вождение и робототехника
- Обнаружение аномалий на основе машинного обучения
- Патентная стратегия глобальных компаний ИИ
- Специализированная стратегия листинга и патентов компании AI на основе технологий
Что рассматривается в патентной консультации?
Хорошая консультация по патентам на ИИ не заканчивается простым вопросом: «Какую модель ИИ вы используете?»
Чтобы точно определить технологии, которые должны быть защищены патентами, необходимо конкретно посмотреть, что изменилось по сравнению с обычными методами и какие изменения эти различия вызывают в обработке данных или работе системы.
Консультация IPLEX по патентам на ИИ/программное обеспечение рассматривает технологии, ориентированные на следующее:
- Техническая проблема, которую вы пытаетесь решить
- Отличия от существующих технологий
- Входные данные, используемые
- Сбор данных и методы предварительной обработки
- Организация данных об обучении
- Как модель учится и выводит
- Значение и содержание выводов модели
- Как результаты вывода используются в последующих системах
- Структура обработки между сервером и терминалом
- Внешняя система и метод подключения API
- Поток данных по сервисам
- Ключевые технологические элементы, подлежащие защите патентами
Уточняя перечисленные элементы, мы определяем техническое решение, которое можно раскрыть в описании и заявить в формуле изобретения.
Отзывы клиентов о компаниях, занимающихся ИИ/цифровой терапией
IPLEX придает большое значение не только пониманию искусственного интеллекта и самой технологии программного обеспечения, но и точному выявлению требований клиента и быстрой и точной координации необходимой информации в процессе подачи заявки на патент.
Мы работаем над патентной работой в области искусственного интеллекта и программного обеспечения для Hi Co., Ltd., разработчика цифровой терапии на основе искусственного интеллекта, и получили следующие отзывы клиентов о нашем фактическом опыте работы.
Привет, Co., Ltd. Менеджер Вуджин Канг
"Быстрый, точный и аккуратный! Здорово, что они всегда хорошо справляются с моими потребностями».
Поскольку патенты на искусственный интеллект часто имеют сложные технические структуры и фактические методы реализации, важна гладкая связь между изобретателем и патентным поверенным.
Необходимо обсуждать, какие технические решения охранять, в чём состоит ядро изобретения и какую информацию следует уточнить при подготовке описания.
IPLEX также проводит патентную работу в области медицинского искусственного интеллекта и цифрового здравоохранения, пересматривая технологии и проверяя требования клиента, график и деловую ситуацию.
Часто задаваемые вопросы
Могут ли все службы, использующие ИИ, подать заявку на патент ИИ?
Тот факт, что ИИ используется, сам по себе не определяет патентоспособность.
Необходимо конкретно проанализировать, какие данные используются, как обрабатываются данные, какие технические различия существуют по сравнению с существующими технологиями, и какие действия и последствия эти различия производят в системе или услуге.
Можно ли подать заявку на патент на услуги с использованием ChatGPT или LLM?
Вместо того, чтобы выносить суждение, основанное исключительно на том факте, что используется конкретный LLM, следует также изучить конкретный метод обработки данных и структуру системы, которая сочетается с LLM.
Например, вы можете посмотреть, есть ли технические особенности, которые отличают его от существующих методов, таких как выбор цели поиска, структура RAG, состав контекста, оперативная обработка, подключение к внешним инструментам, а также проверка и постобработка сгенерированных результатов.
Можно ли защитить технологию RAG патентом?
Вместо технического названия RAG важно подробно изучить, какая информация ищется, какие критерии используются для выбора целей поиска и как поисковая информация доставляется в LLM.
Наличие собственной обработки при оценке или переупорядочении результатов поиска, фильтрации или валидации полученных результатов также может быть предметом рассмотрения.
Что важно в патентах на агентов ИИ?
Для ИИ-агентов важна не только способность генерировать ответы на естественном языке, но и специфические структуры управления, возникающие в процессе выполнения реальных задач.
Такие факторы, как критерии выбора инструмента, решения по секвенированию задач, внешнее выполнение API, авторизация пользователя, обработка ошибок, повторные попытки и проверка результатов выполнения могут быть рассмотрены с точки зрения патента.
Когда наступает подходящее время для того, чтобы ИИ-стартап пересмотрел свой патентный портфель?
Вы можете пересмотреть свой патентный портфель, как только начнет формироваться основная технология вашего продукта или услуги.
Вместо того, чтобы добавлять отдельные патенты один за другим после того, как бизнес значительно вырос, вы можете заранее подумать о разработке направления своего патентного портфеля, рассматривая основные технологии, конкурентов, дорожные карты продуктов и планы расширения за рубежом.
Что я должен подготовить перед патентной консультацией?
Консультация возможна, даже если у вас нет готового патентного документа.
Если вы описываете технологию, которую вы разрабатываете в настоящее время, проблему, которую вы пытаетесь решить, части, которые отличаются от существующих методов, процесс обработки данных и структуру, в которой работает служба или система, мы можем организовать технические элементы, которые будут рассмотрены с точки зрения патента на основе этого.
IPLEX – Патентно-юридическая фирма
Основной областью экспертизы юридической фирмы IPLEX является патентная работа в области искусственного интеллекта и программного обеспечения, предоставляя услуги, связанные с общими правами интеллектуальной собственности, включая патенты, товарные знаки и промышленные образцы.
Мы выполняем работу в области интеллектуальной собственности для компаний и научно-исследовательских институтов, уделяя особое внимание патентным заявкам и патентным стратегиям, связанным с ИИ, машинным обучением, глубоким обучением, генеративным ИИ, LLM, обработкой данных и программными технологиями.
В дополнение к внутренним патентным заявкам мы рассматриваем зарубежный анализ прав интеллектуальной собственности и глобальные стратегии патентов и товарных знаков, а также выполняем консультационную работу по интеллектуальной собственности, связанную со строительством патентного портфеля и специальными списками на основе технологий для компаний ИИ и технологических компаний.
Мы также предоставляем различные услуги в области интеллектуальной собственности для защиты технологии и бренда компании, включая заявки на товарные знаки, заявки на иностранные товарные знаки и обеспечение прав на промышленный образец.
Консультация по патентам на программное обеспечение
Если вам нужна консультация относительно патентов на ИИ, патентов на искусственный интеллект, генеративных патентов на ИИ / LLM, патентов на RAG, патентов на агентов ИИ, патентов на машинное обучение / глубокое обучение или патентов на программное обеспечение, пожалуйста, начните с объяснения технологии, которую вы в настоящее время разрабатываете, и частей, которые вы считаете важными в своем бизнесе.
IPLEX – Патентно-юридическая фирма
17-й этаж, 625 Тегеран-ро, Гангнам-гу, Сеул
Телефон: 02-556-1028
электронная почта global@iplexlaw.co.kr
Патентный вклад AI/Software Patent Contribution патентного поверенного Ким Ёндок
Ключевые вклады, написанные патентным поверенным Ким Ёндок, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), генеративным ИИ, программным обеспечением и патентной стратегией, можно найти ниже.
Почему игровые платформы мечтают о «говорящих персонажах» Вопросы, поднятые патентом Sony AI Podcast
Искусственный интеллект, который анализирует медицинские изображения, заставляющие врачей нервничать
Патент OpenAI на управление интерфейсом подобно человеку: анализ патентного поверенного в области ИИ Анализ (7)
«Говорить о намерениях кода на естественном языке» «Код» открытого ИИ объяснил патентный поверенный, специализирующийся на искусственном интеллекте Анализ патентов ИИ (9)
(14)
Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела.
