人工智能专利代理师解读OpenAI专利：第3篇
金容德的专利分析系列第3篇在AI Times发表。
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人工智能专利代理师解读OpenAI专利：第2篇
金容德的专利分析系列第2篇在AI Times发表。
阅读全文人工智能专利代理师解读OpenAI专利：第1篇
IPLEX专利代理师金容德撰写的《OpenAI专利分析（一）》在AI Times发表。
阅读全文人工智能无监督学习：技术与专利案例分析
人工智能(AI)是计算机科学中人工实施人类学习,推理,感知能力的关键领域之一,正在推动许多领域的创新变革.
阅读全文利用自编码器检测飞机发动机异常：Honeywell专利分析
自编码器是一种通过无监督学习训练的人工神经网络，用于学习输入数据的编码表示，再根据该表示尽可能重构原始输入。
阅读全文智能工厂与机器人预测性维护：ABB专利分析
智能工厂是第四次工业革命的重要应用。预测性维护有助于优化设备维护策略、降低成本并提高可用性与可靠性，其中故障预测与健康管理（PHM）技术备受关注……
阅读全文StarGAN论文解析
StarGAN：用于多域图像转换的统一生成对抗网络
阅读全文ResNet：用于图像识别的深度残差学习
本文解析《Deep Residual Learning for Image Recognition》，即用于图像识别的深度残差学习论文。
阅读全文提升深度学习性能：Mixup训练与标签平滑
本文介绍深度学习模型训练中的两项技术：混合训练（Mixup training）与标签平滑（Label smoothing）。
阅读全文Facebook AI论文解析：基于Transformer的端到端目标检测（DETR）
ECCV 2020论文解析：基于Transformer的端到端目标检测。
阅读全文设备异常检测：MakinaRocks的自编码器与迁移学习专利
自编码器常用于制造设备的故障检测。本文介绍MakinaRocks关于自编码器训练方法的专利。
阅读全文人工智能前列腺癌评估的后处理：JLK Inspection专利分析
前列腺癌因多位知名人士曾患病而被称为“皇帝的癌症”，又因常见于50岁以上男性而被称为“父亲的癌症”。
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