«Последний отпуск» — комедия об американке, которая отправляется в последнее путешествие по Европе после ошибочного диагноза неизлечимой болезни.
Ошибки диагностики возможны. Для их снижения все чаще применяют ИИ при анализе медицинских изображений, чему способствует быстрое развитие глубокого обучения.
VUNO, клиент IPLEX, а также Lunit и JLK Inspection предлагают инструменты анализа медицинских изображений на основе ИИ. В статье рассматривается патент Lunit в этой области.
Патент касается выборки входных данных для диагностики злокачественных опухолей с помощью ИИ, а именно предварительной обработки данных перед подачей в модель на этапе инференса.
Вместо непосредственной подачи полного изображения ткани в модель глубокого обучения изобретение выделяет участки описанным способом и передает их модели.
Метод включает следующие шаги.
 | 1. Определить область ткани на исходном изображении. 2. Уменьшить исходное изображение. 3. Отметить точки в позициях пикселей с заданным интервалом на уменьшенном изображении. 4. Снова увеличить изображение. 5. Выбрать одну из отмеченных точек на увеличенном изображении. |
6. Построить прямоугольник заданного размера с центром в выбранной точке. 7. Вычислить средние координаты точек внутри прямоугольника и перестроить его с центром в полученной точке. 8. Извлечь изображение внутри прямоугольника. 9. Выбрать другую точку вне прямоугольника, исключив уже находящиеся внутри него. 10. Повторять этот процесс для извлечения нескольких изображений. |  |
Схема конечного результата.
Согласно описанию патента, уменьшение перекрытия участков может снизить риск неточных результатов патоморфологического анализа и затраты на вычисления за счет меньшего числа изображений.
Патентная охрана ИИ не обязательно ограничивается самой моделью.
Как показывает этот пример, предварительная обработка входных данных также может быть предметом патента. Другие аспекты рассмотрены в связанной статье об охране ИИ-изобретений.
Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела.