电影《最后的假期》讲述一名美国女性被误诊为绝症后，前往欧洲进行最后一次旅行的喜剧故事。
医疗诊断可能出现错误。为减少误诊，越来越多的研究将AI用于医学影像分析，深度学习的快速发展也推动了相关技术进步。
IPLEX客户VUNO以及Lunit、JLK Inspection等企业提供基于AI的医学影像分析工具。本文介绍Lunit在该领域的一项专利。
该专利涉及AI恶性肿瘤诊断中输入数据的采样，具体为推理阶段输入模型之前的数据预处理。
该发明并非将整幅组织图像直接输入深度学习模型，而是按所述方法提取图像区域后再输入模型。
具体步骤如下。
 | 1. 检测原始图像中的组织区域。 2. 缩小原始图像。 3. 在缩小后的图像中，按预定间隔在像素位置设置点。 4. 再次放大图像。 5. 从放大图像中的多个点中选择一个点。 |
6. 以所选点为中心，绘制预定大小的矩形。 7. 计算矩形内各点坐标的平均值，以该平均坐标为中心重新绘制矩形。 8. 提取矩形内的图像。 9. 排除矩形内的点，从外部选择另一个点。 10. 重复上述流程，提取多幅图像。 |  |
最终结果示意图。
根据专利说明，减少提取区域之间的重叠有助于降低病理诊断结果不准确的风险，并通过减少提取图像数量降低计算成本。
AI的专利保护不一定仅限于AI模型本身。
如本例所示，AI模型输入数据的预处理也可能成为专利保护对象。其他保护方向可参阅相关AI发明保护文章。
本文基于发表时的情况撰写。如需就具体事项咨询，请联系IPLEX。