Технологии ИИ: обучение с учителем

В этой статье мы расскажем, что используется чаще всего.Подготовка учителейДело в этом. 

Алгоритм ИИ на ранних стадиях понимается как полностью пустой, как мозг новорожденного. На самом деле это не пустой лист. Для того, чтобы что-то сделать с ИИ, люди должны научить этому сами. Вот почему преподавание так важно для учителей.

Рассмотрим обучение с учителем на распространённом примере различения собак и кошек.

Когда вы впервые покажете свою собаку и кошку, Новорожденный не может отличить собаку от кошки... У меня нет опыта работы с кошками и собаками. Они не знают, как выглядит собака или как выглядит кошка. Что я должен сделать, чтобы помочь ребенку различать кошек и собак? Родители показывают собаке: «Это животное — собака», и учат кошку: «Это животное — кошка».. Если вы повторите это упражнение несколько раз, ваш новорожденный узнает разницу между собакой и кошкой... Когда этот процесс будет завершен, новорожденный сможет ответить «собака», когда они видят собаку, и «кошка», когда они видят кошку.

Как видно из приведенного выше примера, искусственный интеллект похож на новорожденных. Ранний ИИ не может определить, какие изображения являются изображениями собак, а какие изображения кошек... Потому что у них нет подготовки. Чтобы научиться искусственному интеллекту, Человек должен подготовить много изображений, которые содержат собаку и кошку. Кроме того, изображение, содержащее собственную собаку человека, должно быть помечено надписью «Это изображение является изображением собаки», а изображение, содержащее кошку, должно быть помечено «Это изображение является изображением кошки».. Когда вы вводите много помеченных изображений в ИИ, ИИ автоматически идентифицирует изображение и тег, а изображение собаки автоматически распознает, что такое функция и что такое изображение кошки... Когда изображение собаки вводится в ИИ, который завершил обучение, изображение собаки определяется как аналогичное изображению собаки, используемому для обучения, а вывод кошки определяется как аналогичный изображению кошки, используемому для обучения, когда введено изображение кошки.

Позвольте мне объяснить каждый из вышеперечисленных шагов более профессионально.

          (Это может немного отличаться от фактического описания.)

Человек помечает изображение, содержащее собаку, как «Это изображение является изображением собаки» и помечает изображение, содержащее кошку, как «Это изображение является изображение кошки».Я говорю. На самом деле это не тег, но он обозначает изображение цифрами, такими как 0 и 1. Другими словами, 0 означает «это изображение собаки», а 1 означает «это изображение кошки». Выполнение маркировки на всех данных АннотацияНациональный гимн.

          (Это может немного отличаться от фактического описания.)

Учиться()ПодготовкаБолее конкретное описание процесса заключается в том, что в процессе обучения вы можете ввести изображение собаки или кошки и посмотреть, какую ценность выводит ИИ. Если вставлено изображение собаки и выведено число 0,8 (значение, близкое к кошке), разница между 0 и 0,8 переворачивается в ИИ. Когда эта обратная волна выполняется, соответствующие значения параметров (значения веса) в ИИ обновляются так, что значение нуля может быть выведено при вводе изображения собаки. Когда этот процесс повторяется несколько раз, параметры в ИИ изменяются таким образом, что при входе изображения собаки выход может быть, наконец, нулевым.

          (Это может немного отличаться от фактического описания.)

Когда ИИ будет закончен, мы сможем вставить в него новое изображение, чтобы определить, человек это или кошка. выводПрости. Другими словами, если новое изображение вводится в ИИ, который завершил свое обучение, ИИ вычислит вероятность того, что изображение является собакой, и вероятность того, что это кошка, и обеспечит более высокую вероятность в качестве конечного результата.