Новости и аналитика
Колонка: Ким Ёндок о получении патентов на ИИ
В AI Times опубликована колонка патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока. Его опыт включает работу с интеллектуальной собственностью корейских и зарубежных компаний, в том числе LG Electronics, Samsung Electronics, Baidu, SUALAB и MakinaRocks, в области ИИ, интеллектуального производства и блокчейна.
Вклад патентного поверенного юридической фирмы Ким Ёндок по интеллектуальной собственности IPLEX был указан в газете AI. Патентный поверенный Ким Ёндок посвящен правам интеллектуальной собственности ведущих корейских компаний (LG Electronics, Samsung Electronics, Baidu, Sua Lab, Makinarax и др.), специализирующихся на технологиях 4-й промышленной революции, таких как искусственный интеллект (ИИ), умная фабрика и блокчейн. В этой статье описаны последние тенденции в технологии ИИ и способы обеспечения патента на ИИ.
Проверка взносов
Что может быть защищено патентом в области искусственного интеллекта?
В целом, компании, которые разрабатывают технологии ИИ, часто разрабатывают технологии в целом, а не в определенной области. Однако, с точки зрения обеспечения патента, обеспечение одного патента на технологию во всей области может привести к чрезмерно узкому кругу прав. Поэтому хорошо иметь патент на каждую из конкретных областей.
Если вы попросите некоторых экспертов, которые не имели дело с технологией ИИ, подать патент на ИИ, они просто попытаются получить патент на то, где они используют технологию ИИ. Это связано с тем, что нет необходимости разрабатывать подробную информацию о технологиях искусственного интеллекта.
Если получить патенты только на отдельные области применения ИИ, основные технологии разработки модели, требующие наибольших времени и усилий, могут остаться без надлежащей охраны. Поэтому при выработке стратегии патентования полезно последовательно рассмотреть все этапы работы разработчика над моделью ИИ.
Потенциальные патентные области включают сбор данных; предварительную обработку, такую как получение атрибутов данных, расширение, обобщение и фильтрация шума; определение и обучение моделей, включая учебные среды, реализации моделей и оптимизацию гиперпараметров; физические реализации, такие как устройства и схемы нейронной сети; сетевая архитектура; и вывод, включая обработку и использование выходов моделей. Защита технически значимых улучшений в этих областях может поддерживать согласованный портфель патентов и способствовать демонстрации технических возможностей.
- Написание отрывков
Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела.
