Для обнаружения аномалий промышленного оборудования широко применяются автоэнкодеры. В статье анализируется патент MakinaRocks, связанный с их обучением.
[запатентовано]
Если нажать на изображение, то можно увидеть регистрационный патент.
Согласно этому патенту, подмодель является автоэнкодером.
Каждый из нескольких автоэнкодеров обучается с использованием обучающих данных, полученных в различных средах, таких как время для создания, производственные процессы и производственные рецепты.
С другой стороны, согласно этому патенту, она учит каждую из подмоделей не параллельно, а последовательно. Специально После завершения обучения для подмодели 1 проводится обучение для подмодели 2. В этом случае, по меньшей мере, некоторые веса подмодели 1 совместно используются (или повторно используются) при изучении подмодели 2.
Это обучение приводит к следующей модели, не забывая знания, полученные от предыдущей модели. Таким образом, производительность следующей модели может быть улучшена и общее время обучения может быть уменьшено. Другими словами, Ключом к этому патенту является улучшение производительности модели за счет трансферного обучения.Так и есть.
Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела.