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设备异常检测:MakinaRocks的自编码器与迁移学习专利

自编码器常用于制造设备的故障检测。本文介绍MakinaRocks关于自编码器训练方法的专利。

自编码器常用于制造设备的故障检测。本文介绍MakinaRocks关于自编码器训练方法的专利。 

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配图:设备异常检测:MakinaRocks的自编码器与迁移学习专利
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配图:设备异常检测:MakinaRocks的自编码器与迁移学习专利
根据这项专利,子型号是自动编码器. 
使用在不同环境中获得的学习数据,如创造时间、制造工艺和制造食谱,教授每个自动编码器。 
另一方面,根据这项专利,它并不同时教授每个子模型,而是依次教授. 特别 子模式1培训完成后,进行子模式2培训. 在这种情况下,子型号1至少有一部分权重在学习子型号2时共享(或再利用). 
这种学习导致下一个模式,同时又不忘从先前模式中吸取的知识. 因此,下一个模式的绩效可以改善,整体学习时间可以缩短. 换句话说 这个专利的关键是通过转学来提高模型的性能.没错 

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