前列腺癌因多位知名人士曾患病而被称为“皇帝的癌症”，又因常见于50岁以上男性而被称为“父亲的癌症”。
前列腺癌仅凭其症状无法区别于其他前列腺疾病,需要精确的检测,治疗过程也因疾病不同而不同,因此准确的诊断至关重要.
人工智能也可以用来准确诊断前列腺癌。此文章将解释与通过深度学习模型检测前列腺癌相关的专利。我今天要描述的专利是JLK检查专利。
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如果点击图像,可以看到公共专利通知.根据这项专利,当所摄入的核磁共振进入诊断区检测模型时,带有诊断区的参数核磁共振是输出的. 也就是说,诊断区检测模型起到一种功能,即检测哪个区域包含前列腺(诊断区).
另一方面,癌症区域检测模型被输入诊断区域的参数核磁共振,以输出一个概率图,显示癌症的预期区域。 这里,概率图表示的是每个坐标区含有癌症的概率. 概率值超过概率图中阈值的区域,可以确认为含有癌症的区域.
关键是根据临床结果改变植入值. 在此,临床结果称为前列腺特定抗原值(PSA).
较高的前列腺特定抗原与前列腺癌的较高风险有关. 在这种情况下,癌症区域检测模型的敏感性将会提高.
另一方面,低前列腺特定抗原与前列腺癌的风险较低有关. 癌症区域检测模型的敏感性下降。
发明的中心特征是后处理,通过调整用于检测癌区的阈值来提高精度.
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