Здравствуйте, это юридическая фирма IPLEX по интеллектуальной собственности.
В AI Times опубликована колонка управляющего партнера и патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока о патентах на искусственный интеллект.
Ким Ёндок, патентный поверенный, специализируется на патентах в передовых технологических областях, таких как искусственный интеллект (ИИ), интеллектуальные фабрики и блокчейн, и имеет опыт работы с интеллектуальной собственностью (интеллектуальной собственностью) для различных технологических компаний, таких как Samsung Electronics, LG Electronics и Xiaomi. Кроме того, он написал такие книги, как «Практическое руководство по патентной экспертизе искусственного интеллекта» и «Стратегия обеспечения патентов на искусственный интеллект», и продолжает делиться своими экспертными знаниями по технологиям ИИ и патентной стратегии.
В этой колонке мы рассмотрим, как генеративный ИИ используется в естественных науках, таких как разработка лекарств и исследования новых материалов. В прошлом людям приходилось анализировать огромное количество бумажных и экспериментальных данных, но в последние годы ИИ превратился в интегрированное понимание мультимодальных данных и прогнозирование новых материалов. Эти изменения создают инновационные преобразования с точки зрения эффективности и стоимости исследований.
В этой колонке мы анализируем интегрированную структуру системы, объединяющую технологию понимания документов, прогностическую модель и созданный ИИ на основе патента, отражающего идею технологии EXAONE Discovery от LG AI. Ключ состоит в том, чтобы извлечь множество неструктурированных данных, таких как диссертация, патент, изображение и молекулярная структура, и реконструировать их семантически, а затем объединить их с моделями прогнозирования химических реакций и прогнозирования материальности для получения новых научных результатов. Это позволяет нам увидеть эволюцию технологий искусственного интеллекта, которые участвуют в реальном исследовательском процессе, помимо простого предоставления информации.
Эта колонка проливает свет на патентные последствия создания ИИ, в частности, по мере его расширения на научно-исследовательские платформы. Проектирование системы, включая структурирование данных, комбинирование прогностической модели и структуры расширения знаний посредством взаимодействия с пользователем, обеспечивает важные последствия с точки зрения изобретательского уровня и обеспечения объема прав. Кроме того, с возможностью функционирования в качестве «придорожного патента» в области исследований по разработке новых лекарств и материалов, предполагается, что сочетание искусственного интеллекта и знаний о домене будет ключевым фактором в будущих патентных стратегиях.
Полную статью можно найти по ссылке ниже.
Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела.