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IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德关于人工智能专利的专栏已在AI Times发表。
金容德是一位专利代理师，专注于人工智能(AI),智能工厂，区块链等尖端技术领域的专利，并拥有在三星电子，LG电子，小米等各种技术公司从事知识产权（IP）工作的经验。此外，他还撰写了诸如“人工智能专利审查实用指南”和“人工智能专利安全战略”等书籍，并继续分享他在人工智能技术和专利战略方面的专家知识。
在本栏中,我们将研究药物开发和新材料研究等自然科学中如何使用生成式AI. 过去,人类不得不分析大量纸质和实验数据,但近年来AI已经演变为对多模态数据的综合理解和预测新材料. 这些变化正在研究效率和成本方面产生创新的转变。
在栏目中,我们分析集文件理解技术,预测模型为一体的综合系统结构,并基于反映LG AI的EXAONE发现技术思想的专利生成AI. 关键是提取论文,专利,影像,分子结构等多种非结构化数据,并进行分解重建,再与化学反应预测和物质性预测模型相结合,产生新的科学成果. 这使得我们可以看到AI技术的发展,这些技术不仅涉及信息提供,还涉及实际研究过程.
本栏揭示了发明AI的专利意义,特别是随着它扩张到科学研究平台. 系统设计,包括数据结构、合并的预测模型和通过用户互动扩大知识结构,对创新步骤和保障权利范围具有重要影响。 此外,鉴于在研究开发新药物和新材料领域有可能发挥 " 路边专利 " 的作用,建议将AI和域知识结合起来,成为未来专利战略的关键因素。
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