Постобработка результатов оценки рака предстательной железы с помощью ИИ: анализ патентов JLK Inspection

Рак предстательной железы иногда называют «болезнью знаменитостей», поскольку с ним сталкивались известные люди, включая Джона Керри. Заболевание также распространено среди мужчин старше 50 лет, из-за чего употребляется выражение «болезнь отцов». 

Рак предстательной железы нельзя отличить от других заболеваний предстательной железы только по симптомам, он требует точного тестирования, а процесс лечения отличается в зависимости от заболевания, поэтому точный диагноз имеет первостепенное значение. 

Искусственный интеллект также может быть использован для точной диагностики рака простаты. В этой статье мы расскажем о патенте, связанном с выявлением рака предстательной железы с помощью модели глубокого обучения. Патент, который я опишу сегодня, это патент на проверку JLK. 

Если вы нажмете на изображение, вы можете увидеть публичное уведомление о патенте.

Согласно этому патенту, когда взятая МРТ вводится в модель обнаружения диагностической области, выводится параметрическая МРТ с диагностической областью. То есть модель обнаружения диагностической области выполняет функцию обнаружения того, какая область содержит простату (диагностическая область). 

С другой стороны, модель обнаружения раковой области вводится с параметрической МРТ диагностической области для вывода карты вероятности, указывающей область, в которой ожидается рак. Здесь карта вероятности выражается как вероятность того, что каждая из координатных областей содержит рак. Область со значением вероятности, превышающим пороговое значение на карте вероятности, может быть распознана как область, содержащая рак. 

Ключ заключается в изменении значения имплантата в соответствии с клиническими результатами. Здесь клинические результаты называются специфическими антигенными значениями предстательной железы (PSA). 

Более высокий антиген, специфичный для простаты, связан с более высоким риском рака простаты. В этом случае повышается чувствительность модели обнаружения онкологической области.  

С другой стороны, более низкий антиген, специфичный для простаты, связан с более низким риском развития рака простаты. Чувствительность модели обнаружения раковой области снижается. 

Центральной особенностью изобретения является постобработка, которая повышает точность путем корректировки порога, используемого для обнаружения раковых областей.