IPLEX代表弁理士の金容德によるAI特許の寄稿が、AI専門メディアAI Timesに掲載されました。
弁理士である金容德(金容德)は、人工知能(AI)、スマートファクトリー、ブロックチェーンなどの最先端技術分野における特許を中心とし、Samsung Electronics、LG Electronics、Xiaomiなどのさまざまなテクノロジー企業向けに、知的財産(知的財産権)の実務経験を有しています。 また、「人工知能特許試験実践ガイド」や「人工知能特許保護戦略」などの書籍を執筆し、AI技術や特許戦略に関する専門家の知識を共有し続けています。
このコラムでは、次世代の物流自動化競争において、人工知能に基づく意思決定技術がどのような意味で、物理AI時代の核となるテーマ「ロボットハンド」と「Judgment power」で見ていきます。 人工知能業界は、物理的な環境を理解し、機能する「物理AI」時代へ、テキストや画像のデジタル領域を超えて急速に拡大しています。 特に物流業界や製造業界において、ロボティックなハードウェアではなく変化する環境で戦略的な決定を下すことができるのは、重要な競争上の優位性になっています。
米国AIロボット会社OSAROのUS 12447631 B2(Automated Robotic Tool Selection)の米国特許に関するAIベースの物流ロボットの判断構造を解析しています。 特許は、ロボットが現在のオブジェクトを見るだけでなく、将来のワークフロー、ツール交換コスト、および全体的なスループットに最適なエンドフェクターを選択することを提案しています。 また、深層学習ベースのファージの成功確率予測、Markovの決定プロセス(MDP)、Voidゾーン、レアツリーディスカバリー(STS)など、さまざまな最適化技術を組み合わせて、現実世界の産業環境における効率と自律性を両立させます。
物理的なAIの時代における競争は、単純なロボット制御を超えて「政府系」の競争に繋がっていることを強調しています。 従来型の産業用ロボットがセットパスを何度も繰り返し実行していた場合、物理的なAIロボットは環境変化や将来のワークフローを予測し、適切な戦略を選択することに進化しています。 この技術は、AIベースの意思決定構造自体が重要な特許競争である可能性があることを示唆し、将来的に物流、電子商取引、および産業オートメーションの重要なインフラに発展する可能性があります。
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