В AI Times опубликована колонка управляющего партнера и патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока о патентах на искусственный интеллект.
Ким Ёндок, патентный поверенный, специализируется на патентах в передовых технологических областях, таких как искусственный интеллект (ИИ), интеллектуальные фабрики и блокчейн, и имеет опыт работы с интеллектуальной собственностью (интеллектуальной собственностью) для различных технологических компаний, таких как Samsung Electronics, LG Electronics и Xiaomi. Кроме того, он написал такие книги, как «Практическое руководство по патентной экспертизе искусственного интеллекта» и «Стратегия обеспечения патентов на искусственный интеллект», и продолжает делиться своими экспертными знаниями по технологиям ИИ и патентной стратегии.
В этой колонке мы рассмотрим, что означает технология принятия решений на основе искусственного интеллекта в следующем поколении соревнований по автоматизации логистики с темой «Рука робота» и «Судебная сила» в ядре эпохи физического ИИ. Индустрия искусственного интеллекта быстро расширяется за пределы цифровой сферы текста и изображений до эпохи «физического искусственного интеллекта», который понимает и действует в физической среде. В логистической и обрабатывающей отраслях, в частности, ключевым конкурентным преимуществом становится способность принимать стратегические решения в изменяющейся среде, а не просто роботизированное оборудование.
В этой колонке мы анализируем структуру суждений о логистических роботах на основе ИИ вокруг патента США US 12447631 B2 (Automated Robotic Tool Selection) американской компании-робота OSARO. Патент предполагает, что робот не только смотрит на текущий объект, но и выбирает оптимальный конечный эффект для будущих рабочих процессов, затрат на замену инструмента и общей пропускной способности. Он также сочетает в себе различные технологии оптимизации, такие как прогнозирование вероятности фагового успеха на основе глубокого обучения, процесс принятия решений Маркова (MDP), зона пустоты и открытие редкого дерева (STS), чтобы обеспечить эффективность и автономность в реальных промышленных средах.
В этой колонке подчеркивается, что конкуренция в эпоху физического ИИ выходит за рамки простого управления роботом в конкуренцию «суждающей системы». Если обычные промышленные роботы будут выполнять заданный путь снова и снова, физические роботы ИИ будут развиваться, чтобы предсказать изменения окружающей среды и будущие рабочие процессы, выбирая правильную стратегию для себя. Эта технология, вероятно, в будущем станет ключевой инфраструктурой в логистике, электронной коммерции и промышленной автоматизации, предполагая, что сама структура принятия решений на основе искусственного интеллекта может стать важным патентным конкурсом.
Полную статью можно найти по ссылке ниже.
Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела.