专栏：物理人工智能专利——OSARO物流机器人的决策技术

IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德关于人工智能专利的专栏已在AI Times发表。

金容德是一位专利代理师，专注于人工智能(AI),智能工厂，区块链等尖端技术领域的专利，并拥有在三星电子，LG电子，小米等各种技术公司从事知识产权（IP）工作的经验。此外，他还撰写了诸如“人工智能专利审查实用指南”和“人工智能专利安全战略”等书籍，并继续分享他在人工智能技术和专利战略方面的专家知识。

在这个栏目中,我们将研究人工智能决策技术在下一代物流自动化竞赛中的含义,以“机器人手”和“判决力”为主题,作为物理AI时代的核心. AI产业正在迅速扩展,超越文本和图像的数字领域,进入理解和作用于物理环境的 " 物理AI " 时代。 特别是在物流和制造业,能够在不断变化的环境中而不是仅仅在机器人硬件中作出战略决定,正在成为一种关键的竞争优势。

在栏目中，我们分析美国AI机器人公司OSARO的美国专利US 12447631 B2(自动机器人工具选择)周围基于AI的物流机器人的判断结构。专利建议机器人不仅要看当前的对象，还要为未来的工作流程选择最佳的终端效应器，工具替换成本，以及总体吞吐量。它还结合了各种优化技术，如基于深度学习的费奇成功概率预测，马尔科夫决策过程(MDP),Void区，以及稀树发现(STS),以确保在现实世界的工业环境中的效率和自主性。

本栏强调,在物理AI时代,竞争正在超越简单的机器人控制,进入一个 " 判断系统 " 竞争。 如果常规工业机器人要一次又一次地完成设定的路径,则物理AI机器人正在演化,以预测环境变化和未来的工作流程,为自己选择正确的策略. 这一技术有可能在未来发展成为物流,电子商务和工业自动化的关键基础设施,这表明基于AI的决策结构本身可能是一个重要的专利竞争.

本文全文见以下链接。