SUALAB 专利分析:异常检测
SUALAB提供面向机器视觉的深度学习检测解决方案,尤其关注纺织品缺陷检测及其自动化应用。
阅读全文围绕知识产权实务、人工智能技术与国际保护,汇集专业文章及IPLEX动态。
336 篇文章与动态
336 篇文章
SUALAB提供面向机器视觉的深度学习检测解决方案,尤其关注纺织品缺陷检测及其自动化应用。
阅读全文前文介绍了Lunit与医学影像分析相关的专利。本文继续分析CNN模型如何在包含细胞的图像中识别目标细胞的数量与位置。
阅读全文利用人工智能分析医学影像和辅助疾病诊断的技术迅速发展。VUNO、Lunit及JLK等企业积极研究提高分析准确性的方法,本文介绍相关技术与专利……
阅读全文如下文所述,AI也可以用于预测设备故障.
阅读全文在学习AI模型时,从学习数据中去除噪声非常重要. 人工智能模型使用许多噪声学习的,其准确性较低.
阅读全文IPLEX知识产权法律事务所于18日与2hrs学院签署了谅解备忘录。
阅读全文本文介绍常用的监督学习方法。
阅读全文电影《最后的假期》讲述一名美国女性被误诊为绝症后,前往欧洲进行最后一次旅行的喜剧故事。
阅读全文金容德专利代理师的文章已发表于《人工智能新闻》。他曾为LG电子、三星电子、百度、SUALAB及MakinaRocks等企业办理人工智能、智能工厂与区块链等领域的知识产权事务……
阅读全文人工智能可用于工厂设备的预测性维护(PdM),通过提前预测机械臂等工业设备的异常,安排相应检修。
阅读全文金容德的新书《运用外观设计保护法保护设计》已出版,介绍外观设计保护的必要性、保护对象,以及结合审查标准和判例判断近似的方法。
阅读全文未来最重要的技术之一是人工智能(AI). 随着AI技术的迅速发展,与AI相关的专利也随之发展.
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