Sua Lab - это компания, которая предоставляет решения для глубокого обучения, специфичные для машинного зрения. В частности, компания начала с предоставления инспекционных решений для глубокого обучения для выявления дефектов в текстильной промышленности. Первая в мире технология машинного зрения внедрена в текстильную промышленность без процессов автоматизации инспекций.
В предыдущей статье рассматривался патент Lunit на анализ медицинских изображений. Здесь анализируется другой патент, связанный с моделью CNN, определяющей количество и расположение клеток в состоянии митоза на изображениях.
Технологии анализа медицинских изображений и диагностики с помощью ИИ быстро развиваются. Компании VUNO, Lunit и JLK Inspection исследуют такие решения и работают над повышением точности анализа. В статье рассматриваются соответствующие технологии и патентные вопросы.
Удаление шума из данных обучения очень важно при изучении моделей ИИ. Модели искусственного интеллекта, полученные с использованием большого количества шума, менее точны.
В AI Times опубликована колонка патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока. Его опыт включает работу с интеллектуальной собственностью корейских и зарубежных компаний, в том числе LG Electronics, Samsung Electronics, Baidu, SUALAB и MakinaRocks, в области ИИ, интеллектуального производства и блокчейна.
ИИ всё чаще применяется для прогнозного технического обслуживания промышленного оборудования. Например, на полупроводниковых предприятиях он помогает заранее выявлять признаки возможных неисправностей и планировать обслуживание до отказа оборудования.
Управляющий партнёр IPLEX Ким Ёндок выпустил книгу «Закон об охране промышленных образцов: защита ваших разработок». В ней объясняются значение и объекты охраны промышленных образцов, а также оценка сходства на основе правил экспертизы и судебных решений.
Одной из наиболее важных технологий будущего является искусственный интеллект (ИИ). По мере того, как технология ИИ быстро прогрессирует, патент, связанный с ИИ, также быстро развивается.