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AI・機械学習・生成AI

モデル名だけで判断せず、入力データから出力までの流れを検討します。学習・推論における独自の改良点と、その実装を従来手法から区別する技術的効果を明らかにします。

検討する主な論点

検討する論点

資料がすべてそろっていなくても、開発段階や公開予定を伺うことで、検討範囲を整理できます。

技術情報を整理した上で、調査範囲と主要な論点を定め、必要な出願・審査対応・権利分析を検討します。業務範囲と成果物は、案件ごとに確認します。

利用者に見える機能と、その裏側の処理を区別します。収集、変換、保存、検索、アクセス制御、サーバー間連携を検討し、技術的な相違点を明らかにします。画面の外観については、特許に加え意匠による保護も検討します。

医療データの処理と利用環境を検討します。入力の特性、判断の過程、出力、利用者を整理することで、具体的な実装を明確にします。特許分析と臨床・規制上の検討は目的が異なり、それぞれに応じた証拠が必要です。