关键技术与知识产权问题
- 01
结合模型架构、损失函数与训练顺序，分析数据选择、清洗及增强。
- 02
针对大语言模型与RAG，分析检索、排序、上下文构建、工具调用及响应验证。
- 03
记录与技术实现相关的效果，包括延迟、内存占用、错误减少与准确性提升。
初步分析所需资料
- 模型与数据流程图
- 基准与改进方法的比较
- 实验设置、衡量标准和结果
即使材料尚未齐备，也可先行沟通。研发阶段与公开计划有助于确定优先事项及工作范围。
将技术分析转化为知识产权方案
以技术分析为基础，开展现有技术检索、申请策略制定、审查意见答复及权利分析。各项委托的范围、交付成果与时间安排将另行商定。