TECNOLOGÍA / EN DETALLE

IA, aprendizaje automático e IA generativa

Analizamos el recorrido desde los datos de entrada hasta los resultados, más allá del nombre del modelo. Identificamos las mejoras propias en el entrenamiento o la inferencia y los efectos técnicos que diferencian la implementación de las soluciones anteriores.

QUÉ ANALIZAMOS

Cuestiones que examinamos

  1. 01

    Revisamos la selección, depuración y aumento de datos, junto con la arquitectura del modelo, las funciones de pérdida y la secuencia de entrenamiento.

  2. 02

    En los sistemas basados en los LLM y RAG, examinamos la recuperación y ordenación de información, la construcción del contexto, las llamadas a herramientas y la validación de respuestas.

  3. 03

    Documentamos los efectos ligados a la implementación, como la latencia, el consumo de memoria, la reducción de errores y la precisión.

Documentación para el análisis inicial

  • Diagramas del modelo y del flujo de datos
  • Comparación de los enfoques de referencia y mejora
  • Configuración experimental, métricas y resultados

Aunque todavía no disponga de toda la documentación, la fase de desarrollo y los planes de divulgación permiten delimitar el análisis.

De la revisión al siguiente paso

Una vez organizada la información técnica, definimos el alcance de la búsqueda y las cuestiones esenciales para determinar las actuaciones de solicitud, tramitación o análisis de derechos adecuadas. Acordamos el alcance y los documentos a entregar para cada asunto.

Su próximo paso en tecnología y propiedad intelectual empieza aquí.