寄稿：人とAIの会話を識別するSAPの特許

IPLEX代表弁理士の金容德によるAI特許の寄稿が、AI専門メディアAI Timesに掲載されました。

弁理士である金容德(金容德)は、人工知能(AI)、スマートファクトリー、ブロックチェーンなどの最先端技術分野における特許を中心とし、Samsung Electronics、LG Electronics、Xiaomiなどのさまざまなテクノロジー企業向けに、知的財産(知的財産権)の実務経験を有しています。 また、「人工知能特許試験実践ガイド」や「人工知能特許保護戦略」などの書籍を執筆し、AI技術や特許戦略に関する専門家の知識を共有し続けています。

このコラムでは、「AIライティング・人話」をテーマに、世代のAI時代に登場する「AIの会話の透明性」の問題に対処しています。 SAP 特許の AI 通信差別化技術。 LLMは、人間とは区別しにくい自然な対話を作り出しており、顧客相談、教育、財務、医療などのさまざまな分野における利用範囲が急速に拡大しています。 しかし、信頼、説明責任、消費者保護の課題は、ユーザーが実際の人々や人工知能に話しているかどうかを理解するのが難しいと見なすため、新興しています。

列は、SAP SE の米国における技術構造を分析します。 オンラインチャットパートナーが人間であるか、AIであるかを判断するために、米国12,438,836 B1(人工知能を介して通信が生成されるかどうかの検出)を登録しました。 特許は単に会話コンテンツを分析し、チャットインターフェイスの通信構造を識別し、応答速度、言語特性、コンテキスト応答、エラー誘発応答などを分析し、テストアプリケーションが他のパーティーと直接通信チャネルを形成した後、複数のテストクラスター構造を提案します。 キーは、生成されたAIのユニークな応答パターンを機械的に検出することができることです。

特に「AIをうまくする技術」だけでなく、「AIを判断する技術」が重要な時代に到来するのではないかというこのコラムノート。 生成AIがより人間になれるため、ユーザーがAIの介入を検証し、透明に検証できる技術の重要性が高まります。 また、これらの技術が将来のAIの透明性規則、消費者通知義務、自動化された意思決定のための説明責任、およびそれらが特許の観点から何を意味するかについて光を当てます。

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