В AI Times опубликована колонка управляющего партнера и патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока о патентах на искусственный интеллект.
Ким Ёндок, патентный поверенный, специализируется на патентах в передовых технологических областях, таких как искусственный интеллект (ИИ), интеллектуальные фабрики и блокчейн, и имеет опыт работы с интеллектуальной собственностью (интеллектуальной собственностью) для различных технологических компаний, таких как Samsung Electronics, LG Electronics и Xiaomi. Кроме того, он написал такие книги, как «Практическое руководство по патентной экспертизе искусственного интеллекта» и «Стратегия обеспечения патентов на искусственный интеллект», и продолжает делиться своими экспертными знаниями по технологиям ИИ и патентной стратегии.
В этой колонке мы имеем дело с проблемой «прозрачности разговора ИИ», которая возникла в эпоху искусственного интеллекта поколений, под темой «Написание ИИ, человекоговорящий ... Технология дифференциации ИИ, разработанная патентом SAP". LLM создает естественный диалог, который трудно отличить от людей, и сфера использования в различных областях, таких как консультации с клиентами, образование, финансы, медицинское обслуживание, быстро расширяется. Но проблема доверия, подотчетности и защиты потребителей становится все более сложной, поскольку пользователям трудно понять, общаются ли они с реальными людьми или с искусственным интеллектом.
В колонке анализируется техническая структура SAP SE в США. Зарегистрированный патент США 12 438 836 B1 (Обнаружение того, генерируется ли связь с помощью искусственного интеллекта) для определения того, является ли партнер онлайн-чата человеком или ИИ. Патент выходит за рамки простого анализа содержания разговора и предлагает структуру кластера нескольких тестов, которая идентифицирует структуру связи интерфейса чата и анализирует скорость ответа, языковые характеристики, контекстный ответ, ответ, вызванный ошибкой, и т. Д. После того, как тестовая заявка формирует прямой канал связи с другой стороной. Ключ в том, чтобы иметь возможность механически обнаруживать уникальные паттерны реагирования генерируемого ИИ.
В частности, в этой колонке отмечается, что не только «технологии, которые делают ИИ хорошим», но и «технологии, которые определяют ИИ» приближаются к важной эпохе. По мере того, как генеративный ИИ становится все более похожим на человека, возрастает и важность технологий, которые позволяют пользователям проверять и прозрачно проверять вмешательства ИИ. Он также проливает свет на то, как эти технологии могут быть связаны с будущими правилами прозрачности ИИ, обязательствами по уведомлению потребителей и подотчетностью за автоматизированное принятие решений, и что они означают с точки зрения патента.
Полную статью можно найти по ссылке ниже.
Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела.