Патентный поверенный Ким Ёндок проанализировал в AI Times патентную стратегию повышения эффективности обучения больших языковых моделей DeepSeek.
В этой статье патентный поверенный Ким Ёндок представил три основные патентные технологии: конфигурацию данных на основе индексации последовательностей, распределенное хранение параллельной потоковой передачи и адаптивное сжатие и хранение данных.
"Эпоха, когда можно просто расти, закончилась. В будущем ключом к конкуренции ИИ станет не «большая модель», а «умный способ обучения», и эта технология станет важным катализатором для построения не только сверхбольшого ИИ, но и меньшей и более экономичной экосистемы ИИ.
Вы можете проверить полную статью по ссылке ниже.
Проверка взносов
Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела.