ニュース・知財情報

DeepSeek 特許分析コラムがAI Timesに掲載されました

人工知能特許弁理士の金容德は、中国DeepSeekのLMトレーニング効率の戦略を詳しく分析するために、人工知能新聞の記事を書いています。

人工知能特許弁理士の金容德は、中国DeepSeekのLMトレーニング効率の戦略を詳しく分析するために、人工知能新聞の記事を書いています。
この記事では、金容德弁理士が3つのコア特許技術を導入しました。シーケンスインデックスベースのデータ構成、分散ストレージ並列ストリーミング、および適応データの圧縮とストレージ。
「成長できるばかりの年齢は終わりです。」 今後、AIの競争の鍵は「ビッグガーモデル」ではなく、「トレーニングのスマートな方法」であり、この技術は、超大型AIだけでなく、より小規模でより経済的なAIエコシステムを構築する上で重要な触媒となります。

下記のリンクから全記事をご覧いただけます。
貢献をチェックする

韓国語原文を読む

この記事は公表時点の情報に基づいています。個別の事情については、当事務所にご相談ください。
この分野について相談 ↗記事一覧

技術と知的財産の次の一歩を、IPLEXと。