IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德关于生成式AI专利的专栏已在AI Times发表。
在这个栏目中,我们引入了'Self-Refine'技术,在这个技术中,生成式AI评价并改进了自己的答案,专注于Google的美国专利号. 12682159 (英语). 直到现在,大语言模型(LLMs)有时会错过一些条件,或者在生成后的答案中包含错误,但这项专利提出了一种结构,其中生成多个候选答案,然后AI直接评价质量,并反复纠正. 它旨在生成更准确地反映用户要求的答案.
在栏目中,我们审视如何从专利的角度将答案生成,自我评价,渐进完善,以及评估AI的‘AI-as-a-Judge'概念结合起来. 我们还分析个别分析用户多种条件的结构,以检查这些条件是否得到满足,并使用作为学习数据的优秀结果,如何提高生成式AI的准确性和效率.
此外,我们注意到,这项专利不仅仅是创造更大AI模型的竞争,而是寻求实施 " 自反功能 " 能力的技术,以便自己发现和改进AI错误。 这种方法有可能被用作核心技术,在文件编写、翻译、编码、医学和法律等各个领域实施更可靠的生成式AI服务,预计对未来AI专利战略具有重要影响。
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