IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德关于人工智能专利的专栏已在AI Times发表。
金容德是一位专利代理师，专注于人工智能(AI),智能工厂，区块链等尖端技术领域的专利，并拥有在三星电子，LG电子，小米等各种技术公司从事知识产权（IP）工作的经验。此外，他还撰写了诸如“人工智能专利审查实用指南”和“人工智能专利安全战略”等书籍，并继续分享他在人工智能技术和专利战略方面的专家知识。
在本栏中,我们将研究AI如何分析并构建在“AI...”主题下连续发送的音频数据. 机器基于学习的溪流分解技术能够捕捉音频转换的时机。” 如果现有的音频技术侧重于单个的信号分析,比如语音识别和音乐识别,那么最近,溪流环境就成为了技术自动识别和重建音乐,广告,促火等不同内容的界限的关键竞争优势.
美国专利 美国. 专利编号: 基于11,935,520(通过机器学习识别音频内容的转变),我们分析了利用机器学习来准确检测音频流中内容转换时的技术结构. 三秒筑巢采样,基于MFCC的特性提取,基于CNN的内容分类,相邻的样本对关系分析,以及基于HMM的后处理,提供了多种工业应用可能性,包括广告段去除,音乐驱动回放,以及定制内容配置.
这栏内容不仅仅是技术介绍, 更能说明AI技术从专利角度检测持续数据的“范围”。 它分析系统设计与嵌入式采样和模型交互以及概率后处理结构相结合在创造性和权利范围方面的战略价值,并为未来媒体,流派,内容分析的AI专利提供方向.
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