В AI Times опубликована колонка управляющего партнера и патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока о патентах на искусственный интеллект.
Ким Ёндок, патентный поверенный, специализируется на патентах в передовых технологических областях, таких как искусственный интеллект (ИИ), интеллектуальные фабрики и блокчейн, и имеет опыт работы с интеллектуальной собственностью (интеллектуальной собственностью) для различных технологических компаний, таких как Samsung Electronics, LG Electronics и Xiaomi. Кроме того, он написал такие книги, как «Практическое руководство по патентной экспертизе искусственного интеллекта» и «Стратегия обеспечения патентов на искусственный интеллект», и продолжает делиться своими экспертными знаниями по технологиям ИИ и патентной стратегии.
В этой колонке мы рассмотрим, как ИИ анализирует и структурирует аудиоданные, которые непрерывно поставляются под темой «AI... Если существующая аудиотехнология ориентирована на индивидуальный анализ сигналов, такой как распознавание голоса и идентификация музыки, то в последнее время среда потоковой передачи стала ключевым конкурентным преимуществом для технологии автоматической идентификации и реконструкции границ различного контента, такого как музыка, реклама и промоутер.
Патент США U.S. Патента нет. Основываясь на 11 935 520 (идентификация изменений в аудиоконтенте с помощью машинного обучения), мы анализируем технологическую структуру, которая использует машинное обучение для точного обнаружения переходов контента в аудиопотоке. Комбинация трехсекундной выборки гнездования, извлечения функций на основе MFCC, классификации контента на основе CNN, анализа соседней выборки к отношениям и постобработки на основе HMM обеспечивает множество возможностей промышленного применения, включая удаление раздела рекламы, воспроизведение на основе музыки и настраиваемую конфигурацию контента.
Эта колонка выходит за рамки простого внедрения технологии, чтобы пролить свет на то, что технология ИИ, которая обнаруживает «границы» непрерывных данных, может означать с точки зрения патента. Он анализирует стратегическую ценность проектирования системы в сочетании с вложенной выборкой и взаимодействием модели и вероятностной структурой после обработки с точки зрения изобретательского уровня и объема прав и обеспечивает направление для патента ИИ в медиа, потоковом и контент-анализе в будущем.
Полную статью можно найти по ссылке ниже.
Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела.