네이버 파파고 AI 특허 쉽게 읽기: 움직이는 화면에 번역문을 맞추는 원리
네이버의 미국 특허 US12197883B2를 통해 영상 프레임 선택, 문자 인식, 번역 영역의 위치 추적과 오래된 결과의 갱신 과정을 살펴봅니다.
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FlashAttention-2 논문 쉽게 읽기: 긴 글의 어텐션을 GPU에서 빠르게 계산하는 원리
FlashAttention-2의 블록 계산과 GPU 작업 분배를 살펴보고, 어텐션 연산 가속과 모델 전체 학습 속도의 실험 조건을 구분합니다.
본문 읽기이미지 단서를 지키는 MAD-RAG
MAD-RAG 논문의 질문 이중 배치와 어텐션 혼합을 살펴보고, 시각적 근거 보존과 실제 검색·오류 복구·계산 비용의 실험 조건을 구분합니다.
본문 읽기바이두 AI 특허 쉽게 읽기: 모델 답변과 검색 지식이 충돌할 때 RAG가 처리하는 방법
바이두의 미국 공개특허출원 US20260087055A1을 바탕으로 모델 답변과 검색 지식의 사실·의미 충돌 분류 및 재처리 흐름을 살펴봅니다.
본문 읽기NVIDIA AI 특허 쉽게 읽기: 답변 후보를 골라 LLM 추론을 빠르게 하는 원리
NVIDIA의 미국 공개특허출원 US20260236763A1을 바탕으로 추측 디코딩의 후보 선택, 추가 이익과 처리 비용 및 NIM의 기술 맥락을 살펴봅니다.
본문 읽기DEEPX DX-M1과 AI 반도체 특허: 학습과 현장 추론을 잇는 방법
DEEPX의 미국 공개특허출원 US20260065050A1을 중심으로 학습·추론 장치의 평가 피드백, 모델 구조와 가중치 수정 및 DX-M1의 엣지 AI 맥락을 살펴봅니다.
본문 읽기Attention Residuals 논문 쉽게 읽기: AI 정보 선택 원리와 특허 검토 포인트
앞선 층의 정보를 입력에 따라 조합하는 Attention Residuals의 작동 원리, Block AttnRes, 실험의 한계와 AI 특허 검토 포인트를 살펴봅니다.
본문 읽기AI가 잊는 방식까지 세밀하게, FiX
김용덕 변리사가 FiX의 특징별 망각 게이트, 수치 안정성과 캐시 설계, 실험 결과 및 적용 한계를 분석합니다.
본문 읽기층의 정보를 다르게 읽는 MHAR
김용덕 변리사가 MHAR의 깊이 정보 선택 구조, 논문 실험 결과와 구현 비용을 살펴보고 기술적 구성과 효과를 분석합니다.
본문 읽기[기고 소식] 클로드 Computer Use 특허 분석, AI는 어떻게 컴퓨터 사용법을 배울까?
김용덕 대표변리사의 클로드 Computer Use·AI 에이전트 특허 분석 칼럼이 인공지능신문(AI Times)에 게재되었습니다.
본문 읽기기술의 이해에서 출발하는 IP 전략 — 아이피렉스 인터뷰
AI·소프트웨어 기술과 사업 방향을 함께 살피는 아이피렉스의 지식재산 접근법을 소개합니다. 창업자 교육과 멘토링, 고객과의 소통에 관한 이야기를 담았습니다.
본문 읽기인공지능 특허, 보호 대상과 출원 준비의 핵심
AI 기술의 특허를 준비할 때 살펴볼 보호 대상과 출원 준비 사항을 안내합니다.
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