SUALAB提供面向机器视觉的深度学习检测解决方案，尤其关注纺织品缺陷检测及其自动化应用。
SuAlab是一家以2400亿美元的价格出售给美国纳斯达克Cognex的成功公司. 我要解释一下Su-Alab的专利,这是一家对许多想有退出策略的初创企业的榜样公司.
本文描述的专利与如何训练人工神经网络模型有关.
[被射
点击图像即可看到注册专利.
另见专利 工厂正常和有缺陷物品的分布将基于自然概率分布,用于人工神经网络培训.相关的专利。
根据专利, 强迫学习将隐藏层输出值的特征分布与我们所知道的自然概率分布相匹配.我们走吧。
具体地说, 在训练人工神经网络时,如果隐藏节点的特征值分布类似于自然概率分布,默认分布,尝试激活隐藏节点. 训练以更新权重. 这是因为隐藏的节点更可能与在检查有缺陷的产品时可被确认为有缺陷的财产相关联.
同时, 如果特性值分布远离自然概率分布,则禁用隐藏节点。 训练以更新权重. 这是因为隐藏的节点不太可能与在产品检查中可被确认为有缺陷的特征相关联.
完成后,实际特征值的分布与真实环境中异常数据的分布保持不变.。因此，可以训练整个神经网络以有效检测异常。
本文基于发表时的情况撰写。如需就具体事项咨询，请联系IPLEX。