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专栏发表:智能体人工智能专利分析

金容德专利代理师关于Regie.ai智能体专利的文章已发表于《人工智能新闻》,从专利文件如何界定发明的角度,分析企业级AI竞争的下一阶段。

金容德专利代理师的文章"Agent AI 固定与专利! Regie.ai案显示公司AI竞争的下一阶段. 在文章中,我们将研究专利文件定义的发明, 不仅仅是一时兴起, 而且是电动AI, 它最近已经成为了公司AI市场的一个话题。
Reggie.ai的美国专利 US 12,346,822 B2 体现了代理人作为状态,行动,约束,奖励和再学习的系统结构的抽象概念,展示了未来企业AI的竞争地形变化.
该贡献从2025年10月7日Regie.ai发布的专利公告开始,"AI将自行判断并执行下一个行动"的声明从实际权利要求和组成部分的角度发布。不仅涉及电子邮件语音生成的AI,还涉及发明决策引擎,在组织限制下分配资源,重新学习执行结果。
做一个决策引擎。
这一专利中最明显的部分不是“自动”而是“决定 ” 。 该系统从多个数据来源获取输入,使当前状态得到计算,然后根据该状态选择下一步行动。 与人们通过手动标记利息和不回应等事物来运行工作流程的方式不同,开始不同,因为状态本身是一个动态生成的表示.
行动选择权。
强化学习模型选择的行动可包括接触渠道、时间与方式。该专利还引入约束模型,将人员、时间、成本、监管要求及客户疲劳等因素纳入有限资源下的行动分配。
导致创建、执行和再学习的闭环
选定的动作通过生成模型转换为可执行文件 。 如果是电子邮件,则生成文本,如果是电话,则创建脚本并传递给外部系统. 执行后,诸如反应、会议和收入捐款等业绩衡量标准被收集并恢复学习。 换句话说,这不是一次性的自动化,而是一种封闭的循环结构,用来评价性能和不断更新政策,这符合企业AI的下一阶段.
企业AI的下一个战场
本条所强调的信息是明确的。 现在,竞争的标准正在从写得更好和总结得更好,转向谁能够在组织限制下作出一致的更好决定。 随着这个决定结构开始受到专利的保护, 它正在创造一种环境, 跑者不仅需要考虑执行, 而且还需要考虑权利回避和设计策略。 Regie.ai的例子象征性地说明了决策制度中从模式性的业绩驱动竞争向所有权竞争的转变。
IPLEX知识产权法律事务所支持基于人工智能,智能工厂,区块链等先进技术的技术和商业结构的专利战略。金容德专利代理师致力于LG Electronics,三星电子,Su-A Lab,Makinarax,和小米等国内外主要公司的知识产权。他在各个领域积累了专业知识,如对人工智能和IOT技术相关杰出产品的评价,以及对技术特例上市的专业评价。
未来,IPLEX将提供实用的知识产权解决方案,将技术分析和权利设计结合起来,以确保公司AI等创新技术导致市场竞争力. 请师共益.

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