함께 살펴보는 기술
01 / IN DEPTH
AI·머신러닝·생성형 AI
학습 모델의 명칭보다 데이터가 들어오고 처리되어 결과로 이어지는 과정을 살펴봅니다. 학습과 추론 중 어떤 단계에 독자적인 개선이 있는지, 기존 방법과 비교해 어떤 기술적 효과가 나타나는지를 구체적으로 정리합니다.
기술별 상세 설명 ↗02 / IN DEPTH데이터 분석·플랫폼·UI
사용자에게 보이는 기능과 내부 시스템이 처리하는 기술을 구분합니다. 데이터 수집·변환·저장·조회, 권한 제어와 서버 간 상호작용을 따라가며 서비스의 구현 차이를 찾습니다. 화면 구성은 특허 검토와 함께 디자인 보호 대상이 될 수 있는지도 살펴봅니다.
기술별 상세 설명 ↗03 / IN DEPTH의료 AI·디지털 치료제
의료 데이터를 처리하는 알고리즘과 실제 사용 환경을 함께 살펴봅니다. 입력 정보의 특성, 판단 과정, 결과의 표현과 사용 주체를 명확히 하여 발명의 기술적 구성을 설명합니다. 특허 검토와 임상·인허가 검토는 목적과 판단 기준이 다르므로 준비 자료를 구분합니다.
기술별 상세 설명 ↗아이피렉스의 검토 방식
발명 설명과 시스템 흐름을 바탕으로 핵심 구현 요소를 정리합니다. 이후 선행기술과 비교할 범위, 관련 기술의 묶음, 국내외 출원 방향을 함께 검토합니다.