# 以卷积神经网络改进医学影像分析：Lunit专利分析（下）

前文介绍了Lunit与医学影像分析相关的专利。本文继续分析CNN模型如何在包含细胞的图像中识别目标细胞的数量与位置。

Source: https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/850833

首页 / 新闻与洞见 新闻与洞见 以卷积神经网络改进医学影像分析：Lunit专利分析（下） 前文介绍了Lunit与医学影像分析相关的专利。本文继续分析CNN模型如何在包含细胞的图像中识别目标细胞的数量与位置。 人工智能与软件 2023.05.26 已发布 IPLEX 阅读约3分钟 前文介绍了Lunit与医学影像分析相关的专利。本文继续分析CNN模型如何在包含细胞的图像中识别目标细胞的数量与位置。 但是,如果前篇文章中描述的专利与如何训练CNN模型以提高准确性有关, 今日的专利描述了如何使用CNN模型来确定线粒体硬化的编号和位置. 没错 专利 点击图像即可看到注册专利. 首先,在第一个演化层中,细胞进入被捕获的图像以提取特征图. 然后在第二演化层输入特征图. 第1类激活地图 另见类激活地图. 这里。 第1类激活地图 它是弥陀菌细胞特征的地图. 第1类激活地图 当这个发布后, 第1类激活地图 输入输出层来进行全局集合(最大集合或平均集合等). 在这种情况下, 第1类激活地图 世界卫生组织 第二类激活地图 此是众生. 第二类激活地图 如果这个是产生的, 第二类激活地图 增其体积. 在穿过第一个演化层和第二个演化层时,输出数据比初始输入数据要小. 当你通过第一个和第二个演化层时,维度会收缩. 第二类激活地图 在初始输入数据中,很难找到相似的分隔单元格。 因此,这是 第二类激活地图 画面的大小与第一幅画面的大小相同. 此扩展类激活映射 第三类激活地图 我会叫它。 第三类激活地图 如果这个是产生的, 第三类激活地图 查找一个超过设定阈值或峰值的区域。 该区以画面中的暗色为代表. 第三类激活地图 可以假定,第一个输入图像中对应一个设定阈值或峰值的区域,就是弥陀基团所在的区域. 因此,可以确定区域的位置和有多少区域,确定第一个输入图像中伪分区细胞的位置以及存在多少伪分区细胞. 今天描述的专利可能是CNN模型的一般描述. 不过... 这项专利具体规定了CNN模型如何用于检测线粒体硬化症. 被评为原样。 查看韩文原文 本文基于发表时的情况撰写。如需就具体事项咨询，请联系IPLEX。 咨询相关业务 ↗ 全部文章 咨询IPLEX 与我们讨论您的需求 保护、维权与管理。 我们将与您共同分析技术与业务需求。 ↗ 联系我们 较新文章 SUALAB 专利分析:异常检测 ↗ 较早文章 以卷积神经网络改进医学影像分析：Lunit专利分析（上） ↗ 相关解读 人工智能与软件 2026.10.01 FiX：在softmax注意力中实现细粒度遗忘 金容德专利代理师解析FiX的逐特征门控、数值计算与分页缓存，并区分论文已报告的效果和仍待验证的局限。 ↗ 阅读全文 人工智能与软件 2026.09.30 MHAR：让不同特征子空间分别读取历史层信息 韩国专利代理师金容德分析Multi-Head Attention Residuals的深度路由、实验结果、实现成本及技术特征与效果之间的关系。 ↗ 阅读全文 人工智能与软件 2026.09.28 专栏发表：从Claude Computer Use看AI智能体的训练数据与专利技术 IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德在AI Times发表专栏，结合美国第12,585,862号专利，解析AI智能体学习操作计算机的技术路径。 ↗ 阅读全文

- https://www.iplexlaw.co.kr/zh
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/category/ai
- https://drive.google.com/file/d/1_LQhlulQel9EJ4Qa-bWfEisy4xhRYlYt/view
- https://www.iplexlaw.co.kr/forum/view/850833
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/853581
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/850029
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/claude-computer-use-agent-patent
- https://www.iplexlaw.co.kr/zh/blog/claude-computer-use-agent-patent