# Lunit基于AI的医学影像分析专利

电影《最后的假期》讲述一名美国女性被误诊为绝症后，前往欧洲进行最后一次旅行的喜剧故事。

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首页 / 新闻与洞见 新闻与洞见 Lunit基于AI的医学影像分析专利 电影《最后的假期》讲述一名美国女性被误诊为绝症后，前往欧洲进行最后一次旅行的喜剧故事。 人工智能与软件 2023.05.17 已发布 IPLEX 阅读约3分钟 电影《最后的假期》讲述一名美国女性被误诊为绝症后，前往欧洲进行最后一次旅行的喜剧故事。 医疗诊断可能出现错误。为减少误诊，越来越多的研究将AI用于医学影像分析，深度学习的快速发展也推动了相关技术进步。 IPLEX客户VUNO以及Lunit、JLK Inspection等企业提供基于AI的医学影像分析工具。本文介绍Lunit在该领域的一项专利。 该专利涉及AI恶性肿瘤诊断中输入数据的采样，具体为推理阶段输入模型之前的数据预处理。 该发明并非将整幅组织图像直接输入深度学习模型，而是按所述方法提取图像区域后再输入模型。 具体步骤如下。 1. 检测原始图像中的组织区域。 2. 缩小原始图像。 3. 在缩小后的图像中，按预定间隔在像素位置设置点。 4. 再次放大图像。 5. 从放大图像中的多个点中选择一个点。 6. 以所选点为中心，绘制预定大小的矩形。 7. 计算矩形内各点坐标的平均值，以该平均坐标为中心重新绘制矩形。 8. 提取矩形内的图像。 9. 排除矩形内的点，从外部选择另一个点。 10. 重复上述流程，提取多幅图像。 最终结果示意图。 根据专利说明，减少提取区域之间的重叠有助于降低病理诊断结果不准确的风险，并通过减少提取图像数量降低计算成本。 AI的专利保护不一定仅限于AI模型本身。 如本例所示，AI模型输入数据的预处理也可能成为专利保护对象。其他保护方向可参阅相关AI发明保护文章。 通过专利保护AI发明 查看韩文原文 本文基于发表时的情况撰写。如需就具体事项咨询，请联系IPLEX。 咨询相关业务 ↗ 全部文章 咨询IPLEX 与我们讨论您的需求 保护、维权与管理。 我们将与您共同分析技术与业务需求。 ↗ 联系我们 较新文章 AI技术：理解监督学习 ↗ 较早文章 专栏：金容德谈人工智能技术的专利保护 ↗ 相关解读 人工智能与软件 2026.10.01 FiX：在softmax注意力中实现细粒度遗忘 金容德专利代理师解析FiX的逐特征门控、数值计算与分页缓存，并区分论文已报告的效果和仍待验证的局限。 ↗ 阅读全文 人工智能与软件 2026.09.30 MHAR：让不同特征子空间分别读取历史层信息 韩国专利代理师金容德分析Multi-Head Attention Residuals的深度路由、实验结果、实现成本及技术特征与效果之间的关系。 ↗ 阅读全文 人工智能与软件 2026.09.28 专栏发表：从Claude Computer Use看AI智能体的训练数据与专利技术 IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德在AI Times发表专栏，结合美国第12,585,862号专利，解析AI智能体学习操作计算机的技术路径。 ↗ 阅读全文

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