# 专栏：生成式人工智能专利与EXAONE Discovery的科研创新

IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德关于人工智能专利的专栏已在AI Times发表。

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首页 / 新闻与洞见 新闻与洞见 专栏：生成式人工智能专利与EXAONE Discovery的科研创新 IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德关于人工智能专利的专栏已在AI Times发表。 人工智能与软件 2026.04.14 已发布 IPLEX 阅读约2分钟 你好，这是IPLEX知识产权法律事务所。 IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德关于人工智能专利的专栏已在AI Times发表。 金容德是一位专利代理师，专注于人工智能(AI),智能工厂，区块链等尖端技术领域的专利，并拥有在三星电子，LG电子，小米等各种技术公司从事知识产权（IP）工作的经验。此外，他还撰写了诸如“人工智能专利审查实用指南”和“人工智能专利安全战略”等书籍，并继续分享他在人工智能技术和专利战略方面的专家知识。 在本栏中,我们将研究药物开发和新材料研究等自然科学中如何使用生成式AI. 过去,人类不得不分析大量纸质和实验数据,但近年来AI已经演变为对多模态数据的综合理解和预测新材料. 这些变化正在研究效率和成本方面产生创新的转变。 在栏目中,我们分析集文件理解技术,预测模型为一体的综合系统结构,并基于反映LG AI的EXAONE发现技术思想的专利生成AI. 关键是提取论文,专利,影像,分子结构等多种非结构化数据,并进行分解重建,再与化学反应预测和物质性预测模型相结合,产生新的科学成果. 这使得我们可以看到AI技术的发展,这些技术不仅涉及信息提供,还涉及实际研究过程. 本栏揭示了发明AI的专利意义,特别是随着它扩张到科学研究平台. 系统设计,包括数据结构、合并的预测模型和通过用户互动扩大知识结构,对创新步骤和保障权利范围具有重要影响。 此外,鉴于在研究开发新药物和新材料领域有可能发挥 " 路边专利 " 的作用,建议将AI和域知识结合起来,成为未来专利战略的关键因素。 本文全文见以下链接。 查看投稿文章 查看韩文原文 本文基于发表时的情况撰写。如需就具体事项咨询，请联系IPLEX。 咨询相关业务 ↗ 全部文章 咨询IPLEX 与我们讨论您的需求 保护、维权与管理。 我们将与您共同分析技术与业务需求。 ↗ 联系我们 较新文章 关联外观设计：围绕基础设计扩展保护 ↗ 较早文章 金容德 加入京畿技术园区专家名册 ↗ 相关解读 人工智能与软件 2026.10.01 FiX：在softmax注意力中实现细粒度遗忘 金容德专利代理师解析FiX的逐特征门控、数值计算与分页缓存，并区分论文已报告的效果和仍待验证的局限。 ↗ 阅读全文 人工智能与软件 2026.09.30 MHAR：让不同特征子空间分别读取历史层信息 韩国专利代理师金容德分析Multi-Head Attention Residuals的深度路由、实验结果、实现成本及技术特征与效果之间的关系。 ↗ 阅读全文 人工智能与软件 2026.09.28 专栏发表：从Claude Computer Use看AI智能体的训练数据与专利技术 IPLEX管理合伙人、专利代理师金容德在AI Times发表专栏，结合美国第12,585,862号专利，解析AI智能体学习操作计算机的技术路径。 ↗ 阅读全文

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