# ИИ, машинное обучение и генеративный ИИ

Прослеживаем путь от входных данных до результата, не ограничиваясь названием модели. Выявляем самостоятельные усовершенствования обучения или инференса и технический эффект, отличающий реализацию от существующих подходов.

Source: https://www.iplexlaw.co.kr/ru/expertise/ai-software/generative-ai

ГЛАВНАЯ / ТЕХНОЛОГИИ / ПОДРОБНО ТЕХНОЛОГИИ / ПОДРОБНО ИИ, машинное обучение и генеративный ИИ Прослеживаем путь от входных данных до результата, не ограничиваясь названием модели. Выявляем самостоятельные усовершенствования обучения или инференса и технический эффект, отличающий реализацию от существующих подходов. ЧТО МЫ АНАЛИЗИРУЕМ Вопросы, которые мы рассматриваем 01 Анализируем отбор, очистку и аугментацию данных вместе с архитектурой модели, функциями потерь и порядком обучения. 02 Для LLM и RAG исследуем поиск, ранжирование, формирование контекста, вызовы инструментов и проверку ответов. 03 Фиксируем эффекты конкретной реализации: задержку, потребление памяти, снижение числа ошибок и точность. Материалы для первоначального обзора Диаграммы моделей и потоков данных Сравнение базовых и улучшенных подходов Экспериментальная установка, метрики и результаты Даже если материалы ещё не готовы полностью, текущий этап разработки и планы раскрытия помогут определить объём работы. От обзора к следующему шагу Систематизировав техническую информацию, определяем объём поиска и ключевые вопросы. Затем выбираем необходимые действия по подаче и сопровождению заявки или анализу прав. Объём работы и предоставляемые результаты согласуются по каждому делу. ↗ Подробнее о патентах на ИИ ↗ Споры и обжалование ↗ Колонка в AI Times: как ИИ учится работать с компьютером — анализ патента на обучение агентов ОБРАТИТЕСЬ В IPLEX Обсудим отличительные особенности вашей технологии. Обсудить эту технологию ↗ ↗ Патенты на ИИ и программное обеспечение 01 / ПОДРОБНЫЙ АНАЛИЗ ИИ, машинное обучение и генеративный ИИ Прослеживаем путь от входных данных до результата, не ограничиваясь названием модели. Выявляем самостоятельные усовершенствования обучения или инференса и технический эффект, отличающий реализацию от существующих подходов. Подробнее об этой технологии ↗ 02 / ПОДРОБНЫЙ АНАЛИЗ Аналитика данных, платформы и пользовательские интерфейсы Разграничиваем пользовательские функции и лежащие в их основе процессы. Анализ сбора, преобразования, хранения и поиска данных, контроля доступа и взаимодействия с сервером помогает выявить технические отличия. Для визуальных интерфейсов наряду с патентованием рассматриваем охрану в качестве промышленных образцов. Подробнее об этой технологии ↗ 03 / ПОДРОБНЫЙ АНАЛИЗ Медицинский ИИ и цифровая терапия Рассматриваем обработку медицинских данных и условия её применения. Характеристики входных данных, процессы принятия решений, результаты и пользователи помогают определить техническую реализацию. Патентный анализ, клиническая оценка и проверка нормативных требований имеют разные цели и требуют соответствующих доказательств. Подробнее об этой технологии ↗

- https://www.iplexlaw.co.kr/ru
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/ai-patents
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/ip-solutions/disputes
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/claude-computer-use-agent-patent
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/expertise/ai-software
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/expertise/ai-software/generative-ai
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/expertise/ai-software/data-platform-ui
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/expertise/ai-software/medical-ai