# Умные производства и прогнозирование состояния роботов: анализ патентов ABB

Самой популярной технологией в четвертой отрасли является умная фабрика. Прогнозное техническое обслуживание имеет решающее значение для оптимизации политики технического обслуживания интеллектуальных установок, снижения затрат и переосмысления доступности и надежности. Одной из самых современных технологий является прогностика.

Source: https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/879758

ГЛАВНАЯ / Новости и аналитика Новости и аналитика Умные производства и прогнозирование состояния роботов: анализ патентов ABB Самой популярной технологией в четвертой отрасли является умная фабрика. Прогнозное техническое обслуживание имеет решающее значение для оптимизации политики технического обслуживания интеллектуальных установок, снижения затрат и переосмысления доступности и надежности. Одной из самых современных технологий является прогностика. ИИ и программное обеспечение Опубликовано: 2023.07.05 IPLEX Время чтения: 4 мин. Самой популярной технологией в четвертой отрасли является умная фабрика. Прогнозное техническое обслуживание имеет решающее значение для оптимизации политики технического обслуживания интеллектуальных установок, снижения затрат и переосмысления доступности и надежности. Недавно во всем мире была отмечена одна из технологий предвидения, прогнозирования и управления здоровьем (PHM). Технология PHM использует датчики для мониторинга состояния оборудования или механических систем, диагностики признаков отказа, прогнозирования оставшейся жизни и управления эффективным здоровьем. Я серьезно. Эта технология началась в 1980-х годах в Британском управлении гражданской авиации и продолжает развиваться с 2009 года, когда был основан Институт PHM. Эта статья — об одной из PHM-технологий ABB. Как определить состояние здоровья робота Позвольте мне объяснить связанный патент. Если нажать на изображение, то можно увидеть патент. Формула изобретения 1. Устройство, включающее: - робот, имеющий компонент, структурированный для относительного механического движения во время работы робота; датчик в сочетании с роботом, сконфигурированным для обнаружения рабочего состояния компонента; диагностическое устройство, сконфигурированное для приема измерения от датчика и включающее в себя память, имеющую обучающие данные, диагностическое устройство сконфигурированное для различения изменения здоровья робота и изменения в работе робота и имеющее компьютерные инструкции, структурированные так, чтобы: вычислять Основной компонентный анализ измерения от датчика для предоставления данных об операции; определить общее подпространство между данными обучения и данными операции; и использовать классификатор, обученный на обучающих данных и применяемый на операционных данных в общем подпространстве. Кратко рассмотрим объём охраны, определяемый пунктом 1 формулы изобретения. Датчики прикрепляются к роботу, и диагностическое устройство получает измерения от датчика, чтобы отличить изменения в здоровье робота. При этом программа, хранящаяся в диагностическом устройстве, выполняет следующие функции: 1) Он извлекает функции из рабочих данных, измеренных с датчиков во время работы робота. В частности, PCA. Используйте его для извлечения функций из данных датчиков. 2) и Убедитесь, что у вас есть общее пространство между вашими рабочими данными (реальными данными) и данными обучения (данными нормального состояния). 3) С другой стороны, вы будете проектировать учебные данные и рабочие данные (наблюдаемые данные) в общем пространстве. В этом патенте PCA снижает размерность данных и в широком функциональном смысле напоминает работу кодировщика автоэнкодера. Определение общего пространства для обучающих и рабочих данных также допускает сопоставление с проецированием признаков в латентное пространство. Однако пункт 1 прямо ограничен методом PCA, что существенно сужает объём охраны. При отсутствии такого ограничения можно было бы рассмотреть применимость формулы к автоэнкодерам, если бы это допускали раскрытие изобретения и уровень техники. Объём патентной охраны существенно зависит от формулировки пунктов формулы изобретения. Она определяет и то, какие действия могут быть признаны нарушением патента. Поэтому подготовка формулы является сложной и ответственной частью заявки. Для технологий искусственного интеллекта особенно важно обеспечить максимально широкий объём охраны, обоснованный раскрытием и патентоспособностью решения. Прочитать корейский оригинал Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела. Обсудить этот вопрос ↗ Все статьи ОБРАТИТЕСЬ В IPLEX Обсудите с нами вопросы интеллектуальной собственности Мы рассматриваем ваши технологические и бизнес-потребности вместе. ↗ Связаться с нами Новее Обнаружение аномалий авиационных двигателей с помощью автоэнкодеров: анализ патентов Honeywell ↗ Ранее Дело о восстановлении учетной записи Amazon: Underdog ↗ Материалы по теме ИИ и программное обеспечение 2026.10.01 FiX: избирательное забывание признаков в softmax-внимании Патентный поверенный Ким Ёндок рассматривает векторные затворы FiX, устойчивость вычислений и страничный кэш, отделяя результаты экспериментов от открытых вопросов. ↗ Читать статью ИИ и программное обеспечение 2026.09.30 MHAR: выбор информации из предыдущих слоёв по подпространствам признаков Корейский патентный поверенный Ким Ёндок разбирает Multi-Head Attention Residuals: маршрутизацию по глубине, результаты экспериментов, затраты реализации и технические эффекты. ↗ Читать статью ИИ и программное обеспечение 2026.09.28 Колонка в AI Times: как ИИ учится работать с компьютером — анализ патента на обучение агентов В новой колонке для AI Times управляющий партнёр IPLEX Ким Ёндок рассматривает Claude Computer Use и обучение ИИ-агентов на примере патента США № 12 585 862. ↗ Читать статью

- https://www.iplexlaw.co.kr/ru
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/category/ai
- https://drive.google.com/file/d/14aQk8KdJiVa0SnGwMOqSaQKjGyaTCuvH/view
- https://www.iplexlaw.co.kr/forum/view/879758
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/881215
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/879382
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/claude-computer-use-agent-patent
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/claude-computer-use-agent-patent