# Постобработка результатов оценки рака предстательной железы с помощью ИИ: анализ патентов JLK Inspection

Рак предстательной железы иногда называют «болезнью знаменитостей», поскольку с ним сталкивались известные люди, включая Джона Керри. Заболевание также распространено среди мужчин старше 50 лет, из-за чего употребляется выражение «болезнь отцов».

Source: https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/866729

ГЛАВНАЯ / Новости и аналитика Новости и аналитика Постобработка результатов оценки рака предстательной железы с помощью ИИ: анализ патентов JLK Inspection Рак предстательной железы иногда называют «болезнью знаменитостей», поскольку с ним сталкивались известные люди, включая Джона Керри. Заболевание также распространено среди мужчин старше 50 лет, из-за чего употребляется выражение «болезнь отцов». ИИ и программное обеспечение Опубликовано: 2023.06.15 IPLEX Время чтения: 2 мин. Рак предстательной железы иногда называют «болезнью знаменитостей», поскольку с ним сталкивались известные люди, включая Джона Керри. Заболевание также распространено среди мужчин старше 50 лет, из-за чего употребляется выражение «болезнь отцов». Рак предстательной железы нельзя отличить от других заболеваний предстательной железы только по симптомам, он требует точного тестирования, а процесс лечения отличается в зависимости от заболевания, поэтому точный диагноз имеет первостепенное значение. Искусственный интеллект также может быть использован для точной диагностики рака простаты. В этой статье мы расскажем о патенте, связанном с выявлением рака предстательной железы с помощью модели глубокого обучения. Патент, который я опишу сегодня, это патент на проверку JLK. [запатентовано] Если вы нажмете на изображение, вы можете увидеть публичное уведомление о патенте. Согласно этому патенту, когда взятая МРТ вводится в модель обнаружения диагностической области, выводится параметрическая МРТ с диагностической областью. То есть модель обнаружения диагностической области выполняет функцию обнаружения того, какая область содержит простату (диагностическая область). С другой стороны, модель обнаружения раковой области вводится с параметрической МРТ диагностической области для вывода карты вероятности, указывающей область, в которой ожидается рак. Здесь карта вероятности выражается как вероятность того, что каждая из координатных областей содержит рак. Область со значением вероятности, превышающим пороговое значение на карте вероятности, может быть распознана как область, содержащая рак. Ключ заключается в изменении значения имплантата в соответствии с клиническими результатами. Здесь клинические результаты называются специфическими антигенными значениями предстательной железы (PSA). Более высокий антиген, специфичный для простаты, связан с более высоким риском рака простаты. В этом случае повышается чувствительность модели обнаружения онкологической области. С другой стороны, более низкий антиген, специфичный для простаты, связан с более низким риском развития рака простаты. Чувствительность модели обнаружения раковой области снижается. Центральной особенностью изобретения является постобработка, которая повышает точность путем корректировки порога, используемого для обнаружения раковых областей. Прочитать корейский оригинал Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела. Обсудить этот вопрос ↗ Все статьи ОБРАТИТЕСЬ В IPLEX Обсудите с нами вопросы интеллектуальной собственности Мы рассматриваем ваши технологические и бизнес-потребности вместе. ↗ Связаться с нами Новее Обнаружение аномалий оборудования: патенты MakinaRocks на автоэнкодеры и перенос обучения ↗ Ранее Предотвращение переобучения в медицинской визуализации ИИ: патентный анализ VUNO ↗ Материалы по теме ИИ и программное обеспечение 2026.10.01 FiX: избирательное забывание признаков в softmax-внимании Патентный поверенный Ким Ёндок рассматривает векторные затворы FiX, устойчивость вычислений и страничный кэш, отделяя результаты экспериментов от открытых вопросов. ↗ Читать статью ИИ и программное обеспечение 2026.09.30 MHAR: выбор информации из предыдущих слоёв по подпространствам признаков Корейский патентный поверенный Ким Ёндок разбирает Multi-Head Attention Residuals: маршрутизацию по глубине, результаты экспериментов, затраты реализации и технические эффекты. ↗ Читать статью ИИ и программное обеспечение 2026.09.28 Колонка в AI Times: как ИИ учится работать с компьютером — анализ патента на обучение агентов В новой колонке для AI Times управляющий партнёр IPLEX Ким Ёндок рассматривает Claude Computer Use и обучение ИИ-агентов на примере патента США № 12 585 862. ↗ Читать статью

- https://www.iplexlaw.co.kr/ru
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/category/ai
- https://drive.google.com/file/d/1J-81T73b0eh4w2OTdP367TpX8Xp-hwT8/view
- https://www.iplexlaw.co.kr/forum/view/866729
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/870447
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/865384
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/claude-computer-use-agent-patent
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/claude-computer-use-agent-patent